一、前言
大數據是計算機和信息化發展的一個新的名詞，大數據是當前企業物流管理的一個重要組成部分，企業物流管理通過大數據，可以對自身物流運輸情況進行詳細的分析，並且通過大數據可以對企業在物流管理當中存在的問題進行詳細的分析，可以及時的發現企業物流管理當中存在的一系列的問題，並通過遠程監控採取針對性的管理措施，從而從根本上提高企業物流管理水平。但是在目前大數據背景下企業物流管理過程當中還存在不少的問題，如重視不夠、制度不健全等，嚴重的影響了企業物流的管理效率，因此對大數據背景下企業物流管理的研究具有重要的意義。
二、大數據的含義
大數據在當前的研究當中是指，大數據指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是網絡信息化的重要產物。
三、大數據背景下企業物流管理當中存在的問題
（一）企業物流管理對大數據重視不夠
在當前大數據的背景下很多企業在物流管理對大數據重視不夠。目前在我國企業的物流管理過程當中，部分大型企業在實際的管理上慢慢與大數據管理掛鈎，並且廣泛的運用到實際的物流運作當中。但是我國大部分企業在物流管理上對大數據重視不夠，這主要表現在，部分企業物流管理人員，不了解什麼是大數據，怎樣使用大數據，在這樣的觀念的指導下，有效落實大數據管理是不可能的。另外很多企業在實際的大數據管理過程當中認為大數據物流的管理就是應該提供一定的物流管理軟體就可以，這樣對大數據的理解過於狹窄，很多企業在物流的管理過程當中，都是採取傳統的是手工管理模式和方法，如在物流收件過程當中還是採取傳統的手工方式，管理方式和方法非常落後。
（二）大數據背景下企業物流管理投入不足，制度不完善
大數據背景下企業物流管理投入不足，制度不完善。在目前我國很對企業在大數據的投入管理過程當中非常不足，不能滿足快速發展的信息化要求。很多企業都是在業務必須需要的時候才進行信息化投入，部分企業在實際的大數據投入過程當中，認為一個物流管理軟體就是大數據的投入，大數據沒有深入到實際的物流運作的整個過程當中。其次在大數據背景下企業物流管理過程當中，相關制度不完善，主要表現在企業在物流管理過程當中，對大數據物流的管制度上沒有進行明確的規定，在大數據的規劃、人才引進和崗位劃分上基本沒有，在實際的大數據管理過程當中是一個盲目的過程，這樣大數據的效果並沒有得到有效的發揮。最後，市場機制和物流技術缺乏標準化。無論是哪個國家，在物流行業快速發展的過程中，總會湧現出一些物流管理問題，在國內的物流行業高速發展的過程中，這一問題同樣客觀存在，由於國內物流管理起步較晚，目前國內還未建成統一規範的監管體系。
（三）大數據背景下企業物流管理風險問題突出
大數據背景下企業物流管理風險問題突出。目前很多企業在物流管理過程當中，在大數據的引用上，沒有針對風險採取針對性的防範措施，這樣導致企業在大數據的運用上存在一定的風險隱患。如網絡病毒的入侵、客戶信息泄漏等各種問題，對企業物流的發展產生較大的影響。如二維碼技術可以對物流中的貨物進行標識，人們只需要使用手機掃一掃商品上的二維碼，就可以物流系統中的貨物進行了解，但是這樣就存在信息有泄漏的風險。
四、大數據背景下加強企業物流管理的對策
（一）加強對大數據管理的重視力度
在企業物流管理過程當中必須加強對大數據管理的重視力度。首先在觀念上要加強對大數據的認識程度，在實際的管理當中，企業物流管理人員要針對大數據的含義和具體運用採取針對性的培訓，讓廣大的物流管理人員認識到大數據對物流管理的重要作用，讓他們自覺的學數據管理相關技術，提高大數據管理技能。其次，在大數據的管理過程當中，企業高層要高度的重視，只有高層的重視才能保障企業大數據相關管理理念和方法得到落實。
（二）加強企業物流管理的大數據投入，完善相關管理制度
加強企業物流管理的大數據投入，完善相關管理制度。在企業物流的管理當中，首要的是加強大數據相關投入，在這個投入上可以從兩個方面入手，第一個是硬體設備設施的投入，在管理上建立完善的投入計劃，針對常用的大數據相關軟體和工具進行採購。第二個是在人員的管理上加強投入，在實際的投入當中要引進大數據管理專業人才，提高企業大數據發展的人才支持力度。在企業物流管理當中要設立專門的培訓經費，針對相關人員在大數據操作技能上進行培訓，提高基本操作技能水平。在實際的信息化技術上也要加強投入，如在貨物運輸途中，物流公司可以自動讓所有通過物流中心的貨物獲得相應的物流條碼，該條碼當中包含了大量商品信息，而當這些商品進入到倉庫時，倉庫管理人員就可以通過掃描條碼來獲得這些貨物的準確信息，然後進行貨物盤點以及分揀，這樣一來，就大幅度提升了整個貨物運輸和物流管理的效率。在大數據背景下，要完善相關管理制度和方法。在企業物流管理的流程和方法上，要不斷的與大數據靠攏，企業要根據自身的實際情況，建立符合自身的大數據管理制度。在企業大數據發展規劃、企業人才引進、崗位設置、績效操作流程等方面的制度進行詳細的設計，並且根據實際的情況進行修正，保障相關管理制度的可行性。
（三）加強企業物流風險管理
加強企業物流風險管理。在企業物流的大數據的運用當中，要樹立風險管理意識，建立風險應對程序，對事前、事中和事後風險採取針對性的應對措施，針對可能存在的風險，要採取針對性的預防措施。要加強風險管理系統的運用，加強客戶信息的保護能力。
五、結論
從以上的分析可以看出，大數據是當前信息化發展的重要產物，大數據對提高企業物流管理效率和降低企業物流成本發揮著重要的作用。但是當前在論大數據背景下企業物流管理當中存在對大數據重視不夠；物流管理投入不足，制度不完善；大數據背景下企業物流管理風險問題突出問題。因此要根據問題，具體問題具體分析採取針對性的措施，加強對大數據管理的重視力度；加強企業物流管理的大數據投入，完善相關管理制度；加強企業物流風險管理，提高企業物流管理水平。
參考文獻
[1]童婧.基於大數據的智慧物流管理模式研究[J].科技創新與應用,2019(07):193-194.
[2]陸旭浩.基於大數據的企業物流管理體系優化研究[J].山西農經,2018(24):132+134.
[3]余浩宇.基於大數據的企業物流管理體系優化研究[J].環渤海經濟瞭望,2018(04):191-192.
作者:羅成昭 單位：南寧學院
大數據是計算機和信息化發展的一個新的名詞，大數據是當前企業物流管理的一個重要組成部分，企業物流管理通過大數據，可以對自身物流運輸情況進行詳細的分析，並且通過大數據可以對企業在物流管理當中存在的問題進行詳細的分析，可以及時的發現企業物流管理當中存在的一系列的問題，並通過遠程監控採取針對性的管理措施，從而從根本上提高企業物流管理水平。但是在目前大數據背景下企業物流管理過程當中還存在不少的問題，如重視不夠、制度不健全等，嚴重的影響了企業物流的管理效率，因此對大數據背景下企業物流管理的研究具有重要的意義。
二、大數據的含義
大數據在當前的研究當中是指，大數據指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是網絡信息化的重要產物。
三、大數據背景下企業物流管理當中存在的問題
（一）企業物流管理對大數據重視不夠
在當前大數據的背景下很多企業在物流管理對大數據重視不夠。目前在我國企業的物流管理過程當中，部分大型企業在實際的管理上慢慢與大數據管理掛鈎，並且廣泛的運用到實際的物流運作當中。但是我國大部分企業在物流管理上對大數據重視不夠，這主要表現在，部分企業物流管理人員，不了解什麼是大數據，怎樣使用大數據，在這樣的觀念的指導下，有效落實大數據管理是不可能的。另外很多企業在實際的大數據管理過程當中認為大數據物流的管理就是應該提供一定的物流管理軟體就可以，這樣對大數據的理解過於狹窄，很多企業在物流的管理過程當中，都是採取傳統的是手工管理模式和方法，如在物流收件過程當中還是採取傳統的手工方式，管理方式和方法非常落後。
（二）大數據背景下企業物流管理投入不足，制度不完善
大數據背景下企業物流管理投入不足，制度不完善。在目前我國很對企業在大數據的投入管理過程當中非常不足，不能滿足快速發展的信息化要求。很多企業都是在業務必須需要的時候才進行信息化投入，部分企業在實際的大數據投入過程當中，認為一個物流管理軟體就是大數據的投入，大數據沒有深入到實際的物流運作的整個過程當中。其次在大數據背景下企業物流管理過程當中，相關制度不完善，主要表現在企業在物流管理過程當中，對大數據物流的管制度上沒有進行明確的規定，在大數據的規劃、人才引進和崗位劃分上基本沒有，在實際的大數據管理過程當中是一個盲目的過程，這樣大數據的效果並沒有得到有效的發揮。最後，市場機制和物流技術缺乏標準化。無論是哪個國家，在物流行業快速發展的過程中，總會湧現出一些物流管理問題，在國內的物流行業高速發展的過程中，這一問題同樣客觀存在，由於國內物流管理起步較晚，目前國內還未建成統一規範的監管體系。
（三）大數據背景下企業物流管理風險問題突出
大數據背景下企業物流管理風險問題突出。目前很多企業在物流管理過程當中，在大數據的引用上，沒有針對風險採取針對性的防範措施，這樣導致企業在大數據的運用上存在一定的風險隱患。如網絡病毒的入侵、客戶信息泄漏等各種問題，對企業物流的發展產生較大的影響。如二維碼技術可以對物流中的貨物進行標識，人們只需要使用手機掃一掃商品上的二維碼，就可以物流系統中的貨物進行了解，但是這樣就存在信息有泄漏的風險。
四、大數據背景下加強企業物流管理的對策
（一）加強對大數據管理的重視力度
在企業物流管理過程當中必須加強對大數據管理的重視力度。首先在觀念上要加強對大數據的認識程度，在實際的管理當中，企業物流管理人員要針對大數據的含義和具體運用採取針對性的培訓，讓廣大的物流管理人員認識到大數據對物流管理的重要作用，讓他們自覺的學數據管理相關技術，提高大數據管理技能。其次，在大數據的管理過程當中，企業高層要高度的重視，只有高層的重視才能保障企業大數據相關管理理念和方法得到落實。
（二）加強企業物流管理的大數據投入，完善相關管理制度
加強企業物流管理的大數據投入，完善相關管理制度。在企業物流的管理當中，首要的是加強大數據相關投入，在這個投入上可以從兩個方面入手，第一個是硬體設備設施的投入，在管理上建立完善的投入計劃，針對常用的大數據相關軟體和工具進行採購。第二個是在人員的管理上加強投入，在實際的投入當中要引進大數據管理專業人才，提高企業大數據發展的人才支持力度。在企業物流管理當中要設立專門的培訓經費，針對相關人員在大數據操作技能上進行培訓，提高基本操作技能水平。在實際的信息化技術上也要加強投入，如在貨物運輸途中，物流公司可以自動讓所有通過物流中心的貨物獲得相應的物流條碼，該條碼當中包含了大量商品信息，而當這些商品進入到倉庫時，倉庫管理人員就可以通過掃描條碼來獲得這些貨物的準確信息，然後進行貨物盤點以及分揀，這樣一來，就大幅度提升了整個貨物運輸和物流管理的效率。在大數據背景下，要完善相關管理制度和方法。在企業物流管理的流程和方法上，要不斷的與大數據靠攏，企業要根據自身的實際情況，建立符合自身的大數據管理制度。在企業大數據發展規劃、企業人才引進、崗位設置、績效操作流程等方面的制度進行詳細的設計，並且根據實際的情況進行修正，保障相關管理制度的可行性。
（三）加強企業物流風險管理
加強企業物流風險管理。在企業物流的大數據的運用當中，要樹立風險管理意識，建立風險應對程序，對事前、事中和事後風險採取針對性的應對措施，針對可能存在的風險，要採取針對性的預防措施。要加強風險管理系統的運用，加強客戶信息的保護能力。
五、結論
從以上的分析可以看出，大數據是當前信息化發展的重要產物，大數據對提高企業物流管理效率和降低企業物流成本發揮著重要的作用。但是當前在論大數據背景下企業物流管理當中存在對大數據重視不夠；物流管理投入不足，制度不完善；大數據背景下企業物流管理風險問題突出問題。因此要根據問題，具體問題具體分析採取針對性的措施，加強對大數據管理的重視力度；加強企業物流管理的大數據投入，完善相關管理制度；加強企業物流風險管理，提高企業物流管理水平。
參考文獻
[1]童婧.基於大數據的智慧物流管理模式研究[J].科技創新與應用,2019(07):193-194.
[2]陸旭浩.基於大數據的企業物流管理體系優化研究[J].山西農經,2018(24):132+134.
[3]余浩宇.基於大數據的企業物流管理體系優化研究[J].環渤海經濟瞭望,2018(04):191-192.
作者:羅成昭 單位：南寧學院
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