女人愛美，亘古不變
關於女人為什麼愛美，古希臘大哲學家亞里士多德曾經說過：只要不是瞎子，誰都不會問這樣的問題。
而我們站在營銷的角度來看，「女人愛美，男人好色，小孩怕笨，老人怕死」也是人性共通的弱點。
因此無論在哪個時代，美麗永遠是女性的關注點，隨之而來的便是美妝行業的蓬勃發展。
一、美妝行業現狀分析
1）隨著消費升級，用戶需求量持續穩定增長
近年來，我國美妝市場正在穩步擴大。艾瑞數據顯示，2017年美妝產品零售交易規模達7098億元，線上交易規模達2903億元；預計2018年零售交易將達8000億元，而線上市場規模將高達3632億元。
在市場需求不斷升級的當下，品牌競爭也進入白熱化階段。
2）細分行業成增量重要影響因素
隨著消費者使用產品類型變得日益豐富化、使用產品的步驟越來越複雜，美妝行業的細分類型也越來越多。據統計，35%的美妝消費者，在2017年增加了護膚或彩妝的步驟。
當90後、00後女性群體成為美妝話題討論的主力軍後，細分的產品類型更容易出爆款，例如，口紅、面膜、防曬噴霧等。
3）線上銷售前景大，帶動網絡推廣需求
隨著移動網際網路的持續發力，線上美妝消費滲透率也持續上升，商品網購習慣已形成，各大化妝品集團線上銷售比例在大幅提升。艾瑞數據顯示，目前美妝的線上消費滲透率已超過40%，且仍在持續增長。
二、美妝行業用戶畫像
1）新一代年輕群體成消費主力軍
上文中我們提到，愛美是女性永遠的話題，因此女性是美妝產品消費的主力軍。其中，18-28歲（90後/00後）的年輕人對美妝的青睞程度超過其他年齡段。而這些年輕群體，以大學生為例，他們有活力、有個性、好奇愛嘗鮮、喜歡追求品牌和潮流，並且善於表達自己、樂於分享。
2）不同年齡階段產品需求大不相同
除了90/00後成為美妝行業消費主力軍，相對成熟的80後，他們的生活工作相對穩定，因此消費力也不容忽視。
天貓美妝數據顯示，大學生更偏好彩妝用品，例如底妝、唇妝、眼妝等，其中底妝、唇妝偏好度近些年持續上升，而成熟女性更偏向護理和保養。
因此，不同的年齡段產品需求差別較大，那麼我們在營銷的過程中，不同的產品也要針對不同階段、不同身份的群體來針對性的推廣。
3）一線城市及海外占比較重，沿海內陸差異大
關注美妝的人群主要分布在一線及沿海較發達城市/地區；而三線及以下的城市之間占比相差不大；隨著國際代購的興起，海外用戶的占比也隨之增加。
三、純女性服務平台成美妝行業流量窪地
俗話說，三個女人一台戲，那麼當2億純女性群體聚集在一起，會釋放多少超乎想像的能量？
接下來，我們就聊聊：美妝類產品的網絡營銷推廣，為什麼不能忽視純女性平台——美柚的力量！
1）信息流廣告的崛起
隨著移動移動網際網路的快速疊代，用戶獲取信息的途徑也從單一的搜尋引擎，變成了各種各樣的社區app、資訊app、社交app等。不同類型的app有著不同的定位和作用，而定位能讓有著相同興趣愛好的群體，輕輕鬆鬆的找到自己的圈子。例如熱愛美妝的群體，會更傾向女性、美妝等圈子/話題的參與和交流，產生各種各樣的信息流內容/資訊。
而信息流廣告也因此誕生，根據不同的內容、關鍵詞、受眾偏好等將廣告展示給更有意向的用戶，最大程度的提高用戶對廣告的接受度，從而喚起他們的消費需求。
2）為什麼選擇美柚女人通信息流廣告？
a.美柚上的用戶，都關注哪些美妝內容？
上文我們提到，不同年齡段的用戶對美妝護膚功效關注點有所不同，據美柚女性研究院官方數據顯示：
18歲以下用戶最為關注清潔、美白、祛痘和保濕等；
18-24歲用戶最為關注清潔、美白、過敏和保濕等；
25-35歲用戶最為關注美白、保濕、清潔和過敏等；
35歲以上用戶最為關注美白、祛斑、保濕、清潔和抗衰老等。
隨著天氣轉冷，清潔、保濕成為冬季的主要關注點和需求。
b.美妝護膚人群閱讀文章偏好分析
2018年3⽉上旬閱讀量最⾼的文章TOP 5 ：
✓范冰冰分享口紅試色視頻，網友感慨：終於知道網紅和明星的區別了
✓ 頂級化妝師教你最精緻的畫眉方法，初學者必看，0失誤！
✓ 毛孔里常能擠出髒東西，是蟎蟲，記住2個「多」，毛孔乾淨又變小
✓ 面膜這樣敷才正確，看完之後徹底傻眼，網友：這麼多年白敷了！
✓ 滿臉痘痘的你不敢出門？現在教你5分鐘美美出門
c.美妝護膚人群閱讀關鍵詞分析
根據閱讀較高的文章標題及內容分析可得，美妝護膚人群閱讀頻此較高的關鍵詞有：
1）口紅；2）畫眉；3）面膜；4）毛孔；5）眼妝；
6）BB霜；7）痘痘；8）遮瑕；9）保濕；10）美白。
d.美妝護膚人群對品牌關注度較高
護膚品類中，膜法世家、韓束、歐詩漫、水密碼、植美村、百雀羚、自然堂、花印、溫碧泉和御泥坊等國產品牌關注度較高。
美妝品類中，卡姿蘭、草木之心、韓後、俏美人、植美村、瑪麗黛佳、歐詩漫、珀萊雅、韓束和一葉子等國產品牌關注度較高。
也就是說，品牌背書在很大程度上會影響消費者決策，因此我們在網絡營銷/推廣的過程中，品牌的曝光和宣傳非常必要。
四、案例——美妝護膚產品如何投放？
接下來我們以DHC的美柚女人通廣告投放為例，來跟大家分享美妝護膚產品如何投放：
1）賬戶設置
確定投放目標：DHC相關產品此次投放的目的是擴大品牌影響力，同時連結到商城使用戶能輕鬆快捷的下單。
設置投放日程：據統計，每天10-13點、21-23點為活躍尖峰時間段，工作日和周末相差不大。
出價設置：投放初期，適當提高出價來爭取流量。
廣告受眾：投放初期適當放寬限定條件，特殊人群（例如孕期、哺乳期）除外。
上線素材：DHC此次的投放，主要以品牌滲透為主，因此選取信息流大圖和三圖為主，同時在文案上採取「免費試用」這樣一個活動來吸引潛在受眾，素材圖片利用明星代言人「賈靜雯」來增加信任背書。
2）廣告測試
測試周期：一般為3-7天；
測試方式：
· 同個素材組（定向等條件一致）內，不同樣式分別測試：
同文案不同素材圖片，準備A/B兩組素材；
同圖片不同文案，準備A/B兩組素材；
不同切入點的文案，準備2套對應的落地頁來承接。
·在測試階段需要結合全天的流量趨勢實時調整出價，在測試階段成本處於不穩定狀態的，也需要時時關注數據情況。
·測試後，經過優化留下點擊率較高的素材以及轉化效果較好的落地頁。
3）賬戶優化
a.曝光優化
時間：抓住上午及晚上流量高峰期，周末設定預算持續投放，避免高點擊素材投放中斷。
定向：除了孕期/哺乳期這種特殊身分外，其他限定條件儘量放寬，可針對不同人群受眾設定不同方向的素材。
出價：結合流量波動調整出價，出價調整幅度在20%~80%之間。
b.點擊優化
行業：行業對點擊率波動較大，了解行業數據同時核對行業標註。
素材樣式：不同二級行業不同樣式點擊率略有變化。
例如：
美顏三圖樣式的點擊率平均水平為2.87%，略高於其他樣式；
祛斑祛疤大圖樣式的點擊率平均水平為3.32%，略高於其他樣式；
祛痘三圖樣式的點擊率平均水平為3.68%，略高於其他樣式。
文案：善用關鍵詞，如DHC創意中的「免費試用」、「賈靜雯」，以及補水、美白、平價、大牌、睡前等，可從資訊閱讀量較高的內容標題上尋找素材亮點。
圖片：明星、真人、產品、卡通等圖片組合使用，美顏類真人效果更佳。
c.整體效果
DHC作為知名品牌，此次的投放主要活動/品牌曝光為主，轉化效果為輔，整體來說有這樣幾個個特點：
· 商城作為落地頁，排版簡介，信息突出；
· 頁面內容與素材相匹配，降低跳出率；
· 用戶操作步驟較少，減少每一層級用戶流失。
關於女人為什麼愛美，古希臘大哲學家亞里士多德曾經說過：只要不是瞎子，誰都不會問這樣的問題。
而我們站在營銷的角度來看，「女人愛美，男人好色，小孩怕笨，老人怕死」也是人性共通的弱點。
因此無論在哪個時代，美麗永遠是女性的關注點，隨之而來的便是美妝行業的蓬勃發展。
一、美妝行業現狀分析
1）隨著消費升級，用戶需求量持續穩定增長
近年來，我國美妝市場正在穩步擴大。艾瑞數據顯示，2017年美妝產品零售交易規模達7098億元，線上交易規模達2903億元；預計2018年零售交易將達8000億元，而線上市場規模將高達3632億元。
在市場需求不斷升級的當下，品牌競爭也進入白熱化階段。
2）細分行業成增量重要影響因素
隨著消費者使用產品類型變得日益豐富化、使用產品的步驟越來越複雜，美妝行業的細分類型也越來越多。據統計，35%的美妝消費者，在2017年增加了護膚或彩妝的步驟。
當90後、00後女性群體成為美妝話題討論的主力軍後，細分的產品類型更容易出爆款，例如，口紅、面膜、防曬噴霧等。
3）線上銷售前景大，帶動網絡推廣需求
隨著移動網際網路的持續發力，線上美妝消費滲透率也持續上升，商品網購習慣已形成，各大化妝品集團線上銷售比例在大幅提升。艾瑞數據顯示，目前美妝的線上消費滲透率已超過40%，且仍在持續增長。
二、美妝行業用戶畫像
1）新一代年輕群體成消費主力軍
上文中我們提到，愛美是女性永遠的話題，因此女性是美妝產品消費的主力軍。其中，18-28歲（90後/00後）的年輕人對美妝的青睞程度超過其他年齡段。而這些年輕群體，以大學生為例，他們有活力、有個性、好奇愛嘗鮮、喜歡追求品牌和潮流，並且善於表達自己、樂於分享。
2）不同年齡階段產品需求大不相同
除了90/00後成為美妝行業消費主力軍，相對成熟的80後，他們的生活工作相對穩定，因此消費力也不容忽視。
天貓美妝數據顯示，大學生更偏好彩妝用品，例如底妝、唇妝、眼妝等，其中底妝、唇妝偏好度近些年持續上升，而成熟女性更偏向護理和保養。
因此，不同的年齡段產品需求差別較大，那麼我們在營銷的過程中，不同的產品也要針對不同階段、不同身份的群體來針對性的推廣。
3）一線城市及海外占比較重，沿海內陸差異大
關注美妝的人群主要分布在一線及沿海較發達城市/地區；而三線及以下的城市之間占比相差不大；隨著國際代購的興起，海外用戶的占比也隨之增加。
三、純女性服務平台成美妝行業流量窪地
俗話說，三個女人一台戲，那麼當2億純女性群體聚集在一起，會釋放多少超乎想像的能量？
接下來，我們就聊聊：美妝類產品的網絡營銷推廣，為什麼不能忽視純女性平台——美柚的力量！
1）信息流廣告的崛起
隨著移動移動網際網路的快速疊代，用戶獲取信息的途徑也從單一的搜尋引擎，變成了各種各樣的社區app、資訊app、社交app等。不同類型的app有著不同的定位和作用，而定位能讓有著相同興趣愛好的群體，輕輕鬆鬆的找到自己的圈子。例如熱愛美妝的群體，會更傾向女性、美妝等圈子/話題的參與和交流，產生各種各樣的信息流內容/資訊。
而信息流廣告也因此誕生，根據不同的內容、關鍵詞、受眾偏好等將廣告展示給更有意向的用戶，最大程度的提高用戶對廣告的接受度，從而喚起他們的消費需求。
2）為什麼選擇美柚女人通信息流廣告？
a.美柚上的用戶，都關注哪些美妝內容？
上文我們提到，不同年齡段的用戶對美妝護膚功效關注點有所不同，據美柚女性研究院官方數據顯示：
18歲以下用戶最為關注清潔、美白、祛痘和保濕等；
18-24歲用戶最為關注清潔、美白、過敏和保濕等；
25-35歲用戶最為關注美白、保濕、清潔和過敏等；
35歲以上用戶最為關注美白、祛斑、保濕、清潔和抗衰老等。
隨著天氣轉冷，清潔、保濕成為冬季的主要關注點和需求。
b.美妝護膚人群閱讀文章偏好分析
2018年3⽉上旬閱讀量最⾼的文章TOP 5 ：
✓范冰冰分享口紅試色視頻，網友感慨：終於知道網紅和明星的區別了
✓ 頂級化妝師教你最精緻的畫眉方法，初學者必看，0失誤！
✓ 毛孔里常能擠出髒東西，是蟎蟲，記住2個「多」，毛孔乾淨又變小
✓ 面膜這樣敷才正確，看完之後徹底傻眼，網友：這麼多年白敷了！
✓ 滿臉痘痘的你不敢出門？現在教你5分鐘美美出門
c.美妝護膚人群閱讀關鍵詞分析
根據閱讀較高的文章標題及內容分析可得，美妝護膚人群閱讀頻此較高的關鍵詞有：
1）口紅；2）畫眉；3）面膜；4）毛孔；5）眼妝；
6）BB霜；7）痘痘；8）遮瑕；9）保濕；10）美白。
d.美妝護膚人群對品牌關注度較高
護膚品類中，膜法世家、韓束、歐詩漫、水密碼、植美村、百雀羚、自然堂、花印、溫碧泉和御泥坊等國產品牌關注度較高。
美妝品類中，卡姿蘭、草木之心、韓後、俏美人、植美村、瑪麗黛佳、歐詩漫、珀萊雅、韓束和一葉子等國產品牌關注度較高。
也就是說，品牌背書在很大程度上會影響消費者決策，因此我們在網絡營銷/推廣的過程中，品牌的曝光和宣傳非常必要。
四、案例——美妝護膚產品如何投放？
接下來我們以DHC的美柚女人通廣告投放為例，來跟大家分享美妝護膚產品如何投放：
1）賬戶設置
確定投放目標：DHC相關產品此次投放的目的是擴大品牌影響力，同時連結到商城使用戶能輕鬆快捷的下單。
設置投放日程：據統計，每天10-13點、21-23點為活躍尖峰時間段，工作日和周末相差不大。
出價設置：投放初期，適當提高出價來爭取流量。
廣告受眾：投放初期適當放寬限定條件，特殊人群（例如孕期、哺乳期）除外。
上線素材：DHC此次的投放，主要以品牌滲透為主，因此選取信息流大圖和三圖為主，同時在文案上採取「免費試用」這樣一個活動來吸引潛在受眾，素材圖片利用明星代言人「賈靜雯」來增加信任背書。
2）廣告測試
測試周期：一般為3-7天；
測試方式：
· 同個素材組（定向等條件一致）內，不同樣式分別測試：
同文案不同素材圖片，準備A/B兩組素材；
同圖片不同文案，準備A/B兩組素材；
不同切入點的文案，準備2套對應的落地頁來承接。
·在測試階段需要結合全天的流量趨勢實時調整出價，在測試階段成本處於不穩定狀態的，也需要時時關注數據情況。
·測試後，經過優化留下點擊率較高的素材以及轉化效果較好的落地頁。
3）賬戶優化
a.曝光優化
時間：抓住上午及晚上流量高峰期，周末設定預算持續投放，避免高點擊素材投放中斷。
定向：除了孕期/哺乳期這種特殊身分外，其他限定條件儘量放寬，可針對不同人群受眾設定不同方向的素材。
出價：結合流量波動調整出價，出價調整幅度在20%~80%之間。
b.點擊優化
行業：行業對點擊率波動較大，了解行業數據同時核對行業標註。
素材樣式：不同二級行業不同樣式點擊率略有變化。
例如：
美顏三圖樣式的點擊率平均水平為2.87%，略高於其他樣式；
祛斑祛疤大圖樣式的點擊率平均水平為3.32%，略高於其他樣式；
祛痘三圖樣式的點擊率平均水平為3.68%，略高於其他樣式。
文案：善用關鍵詞，如DHC創意中的「免費試用」、「賈靜雯」，以及補水、美白、平價、大牌、睡前等，可從資訊閱讀量較高的內容標題上尋找素材亮點。
圖片：明星、真人、產品、卡通等圖片組合使用，美顏類真人效果更佳。
c.整體效果
DHC作為知名品牌，此次的投放主要活動/品牌曝光為主，轉化效果為輔，整體來說有這樣幾個個特點：
· 商城作為落地頁，排版簡介，信息突出；
· 頁面內容與素材相匹配，降低跳出率；
· 用戶操作步驟較少，減少每一層級用戶流失。