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怎麼分析和挖掘關鍵詞

2024年01月04日

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怎麼分析和挖掘關鍵詞
網站要通過挖掘來拓展關鍵詞,那麼就先要對關鍵詞分析,通過分析找到用戶的需求詞並進行拓展,有了這些需求詞之後,我們需要對這些詞進行整理和分類,找出一個規律,然後選擇出用戶最核心的需求詞。我們要如何找到這些數據並分析這些數據呢?這就需要分析和挖掘關鍵詞了,具體要如何操作呢?

  一、關鍵詞分析。
關鍵詞分為:核心詞和需求詞。
1、核心詞。核心詞是定位你網站的詞,決定了網站細分類的欄目,包括導航和網站的布局。
2、需求詞。根據作用、類別、細分、常識來劃分。
(1)作用。
根據作用來分類,比如說禮品,禮品是要送給誰的,這就是根據作用來區分的。
(2)類別。
比如說是做服裝的,是做男裝還是女裝的,類別可以幫助我們拓展出很多細分類的詞。
(3)細分。
任何一個詞都能拓展出很多細分,比如說男裝,又能拓展出T恤,褲子等,還能按照尺寸來分。
(4)常識。
有些關鍵詞用戶是有需求的,但我們並不能通過數據來得知,比如說加盟,用戶就會了解加盟流程、方案,用戶並不會搜索這些詞,但是用戶有需求。網站不可能所有關鍵詞都有人搜索,但有些關鍵詞是有需求的,包括地域都是一個需求。
  二、行業需求分析。
1、剛性需求。強調價格質量。關於消費的東西就會有價格、廠家、質量等的需求。
2、柔性需求。主要強調觀念。比如說風水、星座等主要強調的就是觀念。
3、關聯需求。潛在隱形需求,隱藏性的,可能沒有說出來,但是有這個需求。
  三、百度數據分析。
1、貼吧。互動需求。
2、知道。問答需求。
3、文庫。資料需求。
4、圖片。圖片需求。
5、地圖。尋址需求。
互動需求比較大的,那麼一定是貼吧排在前面;資料需求比較大的,那麼一定是百度文庫排在前面,通過這些分析我們可以看出,用戶最需求的是什麼,我們的網站就應當以這些需求為準,比如說窗簾,百度圖片排在前面,說明用戶對圖片的需求大,我們就應當更多的以圖片的形式來展現。再比如說,腰間盤這個詞,排在前面的是問答,那麼我們的網站就應當更多的以問答的形式來展現。
  四、關鍵詞的挖掘
1、官方來源。
第一個數據:下拉框數據。
在下拉框中出現的關鍵詞,是大部分用戶經常搜索的詞,不然不會把這個詞推薦出來,為的就是要方便用戶,因此下拉框的.詞是用戶最關注和需求的詞,知道了這些詞語之後,我們還要對這些關鍵詞分類和整理才能知道用戶需求的核心點是什麼,因為只有做用戶最關注的內容才能讓網站的排名排上去。那麼要如何分類和整理關鍵詞並找出用戶的需求呢?
比如說有價格需求,有規格需求,有廠家需求,那麼是不是將他們拆開來做呢?答案是否定的,因為這些屬於產品的屬性,這些詞是需要結合起來做的,因為他們是一個整體,把型號和價格拆出來單獨一個欄目做,這是不合理的。因此我們需要先要整理出這些關鍵詞,然後再看規律。
另外,關鍵詞整理出來之後,除了看規律找到用戶的核心需求點之外,還要看轉化,我們不僅僅只是為了做排名,還要考慮轉化詞,很多網站帶來轉換的往往是長尾關鍵詞。
第二個數據:相關搜索數據。
下拉框和相關搜索都是百度自己分析數據用的,下拉框是實時性的,相關搜索是一周或者是兩周,甚至是一個月才會有變化的。
第三個數據:現有排名的數據。
用戶關注的內容百度會重點將其推薦上來。比如說有問答性的需求,有資料性的需求,有圖片性的需求,那麼你的網站就需要考慮這些方面,在網站裡面就要突出這些。
第四個數據:百度指數的數據。
百度指數,百度需求圖譜,先看分類找規律,一層一層的了解。比如說裝修這個詞分析,發現裝修效果圖需求大,那就再搜索裝修效果圖分析,又分為了很多類,接著我們會發現按照戶型去做效果圖才是用戶最需求的,戶型是最重點的,其次才是風格。因此要先歸類出來再進行整理,同時我們不能停留在只將目標關鍵詞做上去的階段,而且單獨只做一個詞,轉化並不高。
第五個數據:相關內容的推薦。
搜索一個詞,百度的右側會給你相關的推薦。
第六個數據:通過其他搜尋引擎。
一些冷門的關鍵詞通過百度可能並不能找到相關數據,這個時候就需要藉助其它的平台,比如說淘寶、搜搜、360。
2、挖掘工具
追詞助手
金花工具
推廣助手
詞庫網
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