武穎捷
摘 要 現階段的企業發展、建設過程中，大數據環境的出現，已經成為了不可阻擋的潮流，繼續按照老舊的工作來完成，不僅無法提高工作效率、工作質量，反而會造成較為嚴重的缺失和疏漏，並且產生的潛在性挑戰是比較多的。數據式審計的開展過程中，通過與大數據環境較好的結合，可以在自身的工作問題解決過程中，不斷的從更高指標來出發，在相關內容的優化，以及工作價值的提升方面，都可以奠定堅實的基礎。文章針對大數據環境下的數據式審計模式展開討論，並提出合理化建議。
關鍵詞 大數據 環境 數據式審計 模式
從客觀的角度來分析，數據式審計的難度並不低，自身的模式發展，應逐步的適應新的環境要求來完成，繼續按照老舊的觀點和方法來實施，並不能取得理想的成績，還會造成新的挑戰，甚至是產生無法彌補的損失。另一方面，數據式審計模式的運作，必須從多個角度來出發，堅持在大數據環境下，按照正確的思維來不斷的進步，對於一些工作的挑戰，或者是具體操作的不足，都要進行良好的彌補。
一、數據式審計模式的不足
現階段的企業發展過程中，審計工作是非常重要的組成部分，同時產生的影響力不容忽視，想要在未來工作的開展上，不斷的創造出較高的價值，必須對數據式審計模式的不足，按照正確的方法和手段來分析，確保將來的審計工作，可以按照科學的方式來進步。第一，數據式審計的落實，對於新時代的要求，和相關的規範、標準等，並沒有良好的操作，這種現象的發生，直接導致審計工作的效率、質量等，都沒有獲得科學的提升，同時造成的潛在性挑戰、疏漏也是非常多的，這就需要我們在具體工作的開展上，不斷的付出更多努力來改進，否則會導致審計工作的挑戰不斷增加。第二，數據式審計的進行，針對固有的疏漏，以及新的挑戰，包括自身的特點等，都沒有開展深入的分析，這種問題的出現，會導致審計工作的挑戰和問題不斷惡化，產生的損失難以快速彌補。
二、大數據環境下的數據式審計的對策
（一）完善審計機構
從客觀的角度來分析，傳統審計模式的應用，不僅會造成較為嚴重的損失，同時產生的一些潛在性挑戰較多，難以推動企業的快速發展。為此，大數據環境下的數據式審計的提出、應用，成為了新的潮流，而且能夠在效益的創造上，不斷的落實正確的方法、手段。完善審計結構是比較重要的工作內容，必須保持高度的關注。首先，大數據環境下的數據式審計的進行，應堅持在機構的設定過程中，對崗位和責任，以及工作內容等，都做出科學的安排，尤其是在冗員問題的解決力度上應大幅度的提升，確保大數據技術的應用，可以與審計標準相互結合。其次，大數據環境下的數據式審計的機構完善，要堅持考慮到國家的相關規範、要求，絕對不能出現任何違規現象，提高大數據環境下的數據式審計效率。
（二）構建數據管理中心
現如今的大數據環境下的數據式審計實施，正不斷的從長遠角度來開展，很多工作的進行，都可以在效益上不斷的創造。本文認為，構建數據管理中心，是必要性的工作。第一，數據管理中心，能夠對大數據環境下的數據式審計的眾多工作，開展詳細的記錄，尤其是在數據、信息的分類存儲和應用方面，可以在問題的解決過程中，得到較多的依據，減少了傳統工作的缺失和漏洞現象。第二，構建數據管理中心以後，大數據環境下的數據式審計的拓展，能夠逐步的朝著更高目標來進行，尤其是在國際標準和國內優勢、劣勢的融合過程中，不斷的做出正確安排，對於地方工作的參考和指導，也能夠產生較好的效果。從這一點來看，數據管理中心的構建，應作為重點內容來對待。
（三）提高數據支持
與既往工作有所不同，大數據環境下的數據式審計的應用，必須要從長遠的角度來出發，尤其是在數據支持方面，不能表現出任何的放鬆態度，必須堅持按照謹慎的原則來操作，這對於日後工作的進行，可以做出卓越的貢獻。推動審計模式向著數據化發展，分析中心可依靠分析工具就數據實施多角度和渠道的分析，最後再依靠整體分析-針對重點業務展開分析-針對審計事項展開分析的原則實施審計，可確保數據挖掘以及多維分析技術相應效能得到發揮，從而以大數據為基礎實現全面分析，確保部門決策以及審計評價更富客觀性。
三、大數據環境下的數據式審計的要點
現階段的工作開展層面上，大數據環境下的數據式審計的綜合效用，取得了非常好的提升效果，而且在工作的潛在性不足、挑戰層面上，都能夠利用正確的方式來解決。今後，必須堅持在大數據環境下的數據式審計的體系上不斷健全，尤其是在新標準、新方法的借鑑和融合過程中，不能按照老舊的內容來實施，應堅持在創新力度上不斷的提升。除此之外，大數據環境下的數據式審計的信息化操作，要結合國家的最新研究成果來完成，積極開展不同項目的測試分析，為審計效率、審計質量的提升，不斷做出更加卓越的貢獻。
四、結語
通過對大數據環境下的數據式審計良好實施，很多區域的企業發展，以及相關部門的配合，都能夠取得較好的效果，各項工作的部署和安排，並沒有展現出嚴重的不足。日後，應繼續在大數據環境下的數據式審計方面，通過正確的方式和標準來落實，對於潛在性的挑戰良好應對、解決，促使未來工作的安排，可以得到較多的認可。
參考文獻：
[1] 周璇.大數據環境下的數據式審計模式[J].納稅，2018，12（28）：186.
[2] 李昕.新常態下數據式審計探索與應用[J].現代審計與經濟，2018（04）：32-34.
[3] 張紹梅.大數據環境下數據式審計模式研究[J].經貿實踐，2018（13）：112.
摘 要 現階段的企業發展、建設過程中，大數據環境的出現，已經成為了不可阻擋的潮流，繼續按照老舊的工作來完成，不僅無法提高工作效率、工作質量，反而會造成較為嚴重的缺失和疏漏，並且產生的潛在性挑戰是比較多的。數據式審計的開展過程中，通過與大數據環境較好的結合，可以在自身的工作問題解決過程中，不斷的從更高指標來出發，在相關內容的優化，以及工作價值的提升方面，都可以奠定堅實的基礎。文章針對大數據環境下的數據式審計模式展開討論，並提出合理化建議。
關鍵詞 大數據 環境 數據式審計 模式
從客觀的角度來分析，數據式審計的難度並不低，自身的模式發展，應逐步的適應新的環境要求來完成，繼續按照老舊的觀點和方法來實施，並不能取得理想的成績，還會造成新的挑戰，甚至是產生無法彌補的損失。另一方面，數據式審計模式的運作，必須從多個角度來出發，堅持在大數據環境下，按照正確的思維來不斷的進步，對於一些工作的挑戰，或者是具體操作的不足，都要進行良好的彌補。
一、數據式審計模式的不足
現階段的企業發展過程中，審計工作是非常重要的組成部分，同時產生的影響力不容忽視，想要在未來工作的開展上，不斷的創造出較高的價值，必須對數據式審計模式的不足，按照正確的方法和手段來分析，確保將來的審計工作，可以按照科學的方式來進步。第一，數據式審計的落實，對於新時代的要求，和相關的規範、標準等，並沒有良好的操作，這種現象的發生，直接導致審計工作的效率、質量等，都沒有獲得科學的提升，同時造成的潛在性挑戰、疏漏也是非常多的，這就需要我們在具體工作的開展上，不斷的付出更多努力來改進，否則會導致審計工作的挑戰不斷增加。第二，數據式審計的進行，針對固有的疏漏，以及新的挑戰，包括自身的特點等，都沒有開展深入的分析，這種問題的出現，會導致審計工作的挑戰和問題不斷惡化，產生的損失難以快速彌補。
二、大數據環境下的數據式審計的對策
（一）完善審計機構
從客觀的角度來分析，傳統審計模式的應用，不僅會造成較為嚴重的損失，同時產生的一些潛在性挑戰較多，難以推動企業的快速發展。為此，大數據環境下的數據式審計的提出、應用，成為了新的潮流，而且能夠在效益的創造上，不斷的落實正確的方法、手段。完善審計結構是比較重要的工作內容，必須保持高度的關注。首先，大數據環境下的數據式審計的進行，應堅持在機構的設定過程中，對崗位和責任，以及工作內容等，都做出科學的安排，尤其是在冗員問題的解決力度上應大幅度的提升，確保大數據技術的應用，可以與審計標準相互結合。其次，大數據環境下的數據式審計的機構完善，要堅持考慮到國家的相關規範、要求，絕對不能出現任何違規現象，提高大數據環境下的數據式審計效率。
（二）構建數據管理中心
現如今的大數據環境下的數據式審計實施，正不斷的從長遠角度來開展，很多工作的進行，都可以在效益上不斷的創造。本文認為，構建數據管理中心，是必要性的工作。第一，數據管理中心，能夠對大數據環境下的數據式審計的眾多工作，開展詳細的記錄，尤其是在數據、信息的分類存儲和應用方面，可以在問題的解決過程中，得到較多的依據，減少了傳統工作的缺失和漏洞現象。第二，構建數據管理中心以後，大數據環境下的數據式審計的拓展，能夠逐步的朝著更高目標來進行，尤其是在國際標準和國內優勢、劣勢的融合過程中，不斷的做出正確安排，對於地方工作的參考和指導，也能夠產生較好的效果。從這一點來看，數據管理中心的構建，應作為重點內容來對待。
（三）提高數據支持
與既往工作有所不同，大數據環境下的數據式審計的應用，必須要從長遠的角度來出發，尤其是在數據支持方面，不能表現出任何的放鬆態度，必須堅持按照謹慎的原則來操作，這對於日後工作的進行，可以做出卓越的貢獻。推動審計模式向著數據化發展，分析中心可依靠分析工具就數據實施多角度和渠道的分析，最後再依靠整體分析-針對重點業務展開分析-針對審計事項展開分析的原則實施審計，可確保數據挖掘以及多維分析技術相應效能得到發揮，從而以大數據為基礎實現全面分析，確保部門決策以及審計評價更富客觀性。
三、大數據環境下的數據式審計的要點
現階段的工作開展層面上，大數據環境下的數據式審計的綜合效用，取得了非常好的提升效果，而且在工作的潛在性不足、挑戰層面上，都能夠利用正確的方式來解決。今後，必須堅持在大數據環境下的數據式審計的體系上不斷健全，尤其是在新標準、新方法的借鑑和融合過程中，不能按照老舊的內容來實施，應堅持在創新力度上不斷的提升。除此之外，大數據環境下的數據式審計的信息化操作，要結合國家的最新研究成果來完成，積極開展不同項目的測試分析，為審計效率、審計質量的提升，不斷做出更加卓越的貢獻。
四、結語
通過對大數據環境下的數據式審計良好實施，很多區域的企業發展，以及相關部門的配合，都能夠取得較好的效果，各項工作的部署和安排，並沒有展現出嚴重的不足。日後，應繼續在大數據環境下的數據式審計方面，通過正確的方式和標準來落實，對於潛在性的挑戰良好應對、解決，促使未來工作的安排，可以得到較多的認可。
參考文獻：
[1] 周璇.大數據環境下的數據式審計模式[J].納稅，2018，12（28）：186.
[2] 李昕.新常態下數據式審計探索與應用[J].現代審計與經濟，2018（04）：32-34.
[3] 張紹梅.大數據環境下數據式審計模式研究[J].經貿實踐，2018（13）：112.
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