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探究計算機網絡技術中人工智慧的應用

2023年10月29日

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劉嘉
【摘要】    現階段我國各項科技水平不斷進步,我國計算機網絡技術也在不斷地提高和發展,隨著國家人民生活水平的提高,對計算機網絡技術的需求也日漸增多,人民對計算機網絡技術的發展不斷提出新的要求。在對計算機網路技術要求不斷提高的同時,也更加關注計算機網絡技術中的人工智慧問題。但其中也存在很多問題,需要相關技術人員不斷對人工智慧技術進行創新和改進。
【關鍵詞】    探究    計算機網絡技術    人工智慧    應用
前言:
我國社會行業逐漸智能化,各項產業對人工智慧的需求不斷提高,以往的計算機網絡技術已經不能很好地滿足人民的各項需求,計算機網絡技術經過不斷發展越來越智能,在現階段的大數據時代,不斷發展計算機網絡技術中的人工智慧技術,使人工智慧更好地走進人民的生活中,逐步打造科技智能化社會。將人工智慧同計算機網絡技術結合,可以從極大程度上提高人民的生活質量,同時提高解決問題的效率,人工智慧的發展對我國計算機科技方面的發展具有重要的推動意義。
一、計算機網絡技術中的人工智慧介紹
計算機網絡技術中的人工智慧技術又稱為AI技術,人工智慧技術將人類特有的思想概念運行模式通過進行合理的研究,並且對人本身的各項思維運行進行擴展,是我國近些年一直發展的先進技術。人工智慧是計算機技術的延伸擴展,屬於計算機技術一類。這項人工智慧技術需要了解智能系統的核心,將以智能的定位設計出符合人類智能的科技,通過運用高科技手段對人體智能進行研究和調查,從而研發出與人類思維一致的智能技術,用來提高人民的生活或是提高相關工作效率。
我國近年來不斷加大對人工智慧的研究和發展,人工智慧涉及到的科技知識面十分廣闊,需要掌握的科技知識也十分複雜,需要相關科技人員的不斷努力,對人工智慧進行不斷創新和發展。計算機網絡技術下的人工智慧是需要充足的科學知識來進行操作完成,對工作人員的科技要求很高,設計出的產品需要根據對人類的活動方式大腦思維進行最大程度上的模擬,從而達到最大的效果,從一定程度上提高科學技術的發展模式。
二、計算機網絡技術中人工智慧的特點
人工智慧技術可以通過自身的智能系統通過信息進行合理分析總結,篩選出有用的符合需要的信息。在面對技術中存在的信息選擇時,人工智慧在選擇不需要的信息時,就會智能的提取出有用的部分,將有需要的那部分信息進行合理的儲存,去除掉沒用的信息部分。在大數據時代,人工智慧在選擇信息數據方面有極大的使用意義。現階段我國人工智慧系統在進行信息分析時,會運用專業的技術處理模式,將不正確的、沒有用的信息進行處理掉,更加智能化的選擇有用的信息,這種方式對人類思維進行模仿,最大程度上提高人工智慧的有效性。計算機網絡技術下的人工智慧還可以對網絡進行有效的管理,通過人工智慧的方式對網絡存在的問題進行相關的檢查和處理,使網絡信息各方面問題都能得到有效地解決,並且從很大程度上提高了技術的科學性和精準性。人工智慧通過對所傳輸進來的數據進行整理分析,通過科學有效的方式完善相關技術問題,極大程度上提高了網絡科技的發展。
三、計算機網絡技術中的人工智慧的應用
3.1人工智慧在網絡管理方面的運用
(1)數據挖掘技術
在數據挖掘技術方面的人工智慧管理中,運用相關的計算機網絡技術更加全面、準確地與網絡技術進行整合,人工智慧系統進行科學地合理的思維模式學習,這種方式下包括一種是在計算機網絡技術系統沒有發生問題的情況下所存在的規則,另一種是計算機網絡技術系統在面對侵犯時的系統運行規則,這兩種方式的有效結合,可以使計算機在出現不良問題時,極大程度地尋找到引起問題發生的切入點,並得到及時有效的處理。這種技術方式的記憶思維十分突出,在面對計算機網絡系統出現的安全問題時,可以最大程度上有效的解決問題,提高計算機網絡技術的安全性問題。
(2)規則產生式智能系統
將規則產生式的專家智能系統應用到我國計算機技術行業的安全領域,需要相關技術人員對其進行專業性的技術處理,並且形成科學有效的規則,存入對應的存儲點,相關技術人員可以根據規則當作安全事故問題的評判標準,能夠及時地檢測到我國計算機網絡技術存在的安全問題,並及時找到安全問題發生的關鍵點,及時解決發生的問題。規則產生技術對我國計算機網絡系統的安全性提供了很大的保障,但同時也有一定的局限性,對安全問題的檢測範圍較為不足。
(3)人工智慧免疫技術
人工智慧免疫技術的出現以及發展的根本為人體自身的免疫功能。其中包含很多的科技性知識,例如生物上的克隆技術、基因選擇方面的技術等,結合人體本身具有的各項器官免疫功能,運用相關的技術知識,達到最大限度的免疫效果。這項技術可以通過對細菌病毒的準確辨別,及時檢查出相關存在的病毒狀況,在人體本身的免疫功能基礎上,進行計算機技術的有效結合,發展出更加有效的免疫功能,該技術的運用可以最大程度上發現病毒危險,並及時找到問題的根源,極大程度上進行中有效的病毒遏制。在我國現階段該技術的研究中,還存在著很多的局限性,例如我國該項技術在進行研究中,在基因庫的選擇利用方面存在問題,該技術還需要專業人員的不斷完善,使我國人工智慧水平進一步有效提高。
(4)人工智慧神經網絡系統
人工智慧神經網絡需要對人體的大腦進行研究和發展,該項技術的接受學習能力較強,同時融入了高科技的人工智慧技術,更加能夠保證系統中的安全性問題,使其在安全程度上進一步提高了精確程度。
(5)計算機網絡技術中的防火牆系統
計算機網絡中的防火牆系統有較高的防禦功能,阻擋和阻擋一切安全問題,極大程度上從根本上就減少安全問題的發生。與上述幾項防禦技術相比,防火牆系統極大程度上提高了計算機網絡中的安全性問題,在人工智慧方面都要比上述防禦技術更加的全面化、智能化,在安全問題阻擋攔截程度上,也極大促進了計算機網絡中的安全性。在智能化的技術應用下,防火牆系統可以利用自身的智能應用辨別到危害計算機網絡安全性的數據信息,並且最大程度上進行安全性的辨別,不斷反覆確認安全性問題,找到其中存在的安全隱患,並及時進行攔截和解決。防火牆技術的有效實施可以保證計算機網絡運行中的安全性,並且對侵害網際網路的行為進行有效的攔截和攻擊,極大程度上保證計算機網絡中的安全程度,並且對整體計算機網絡中進行觀察和檢測,檢測侵害病毒的存在,並且進行抵制和預防。防火牆系統的設計可以大程度上提高我國的網絡安保程度,根本上保護我國的網絡機密。
3.2計算機網絡技術中Agent技術
計算機中的Agent技術也屬於人工智慧中的一方面,其中這項技術在我國人工智慧方面是具有先進性的技術,Agent技術從極大程度上提高了我國的計算機網絡的發展創新。Agent技術主要是應用於對數據信息進行有效的處理,並且對信息進行合理的儲存,Agent技術依據所面向的使用者進行相應需求的了解,從而更好地按照使用者的需求進行自主選擇,極大程度上方便了使用者,並且提高了工作效率。Agent技術從一定程度上具有很好的科技性,可以通過用戶進行自主選擇的方式進行工作,利用這項具有先進技術的應用,可以很大程度上幫助使用者找到相關的數據信息,極大程度上促進計算機網絡技術的發展。同時,Agent技術具有相當重要的智能技術,不僅可以準確地幫助使用者尋找到相關的數據信息,並且可以利用其自身特有的個性功能,為使用者提供更多有效的功能使用,例如可以準確的提醒使用者等等。
3.3人工智慧在計算機硬體系統中的應用
在計算機網絡技術中,硬體系統的運用屬於關鍵地位,其中存在的硬體系統是支撐計算機網絡技術運行的重要保障系統。利用硬體系統同軟體技術更好的結合在一起,就可以不斷發展完善計算機網絡技術,將人工智慧更好的應用於計算機的硬體系統中,從極大程度上提高了計算機網絡技術的應用水平。
隨著人工智慧的不斷發展,我國的計算機網絡技術也隨之不斷發展進步,計算機技術中的硬體系統也通過相關技術的處理不斷完善和提高系統性能,對計算機的硬體系統進行創新性的發展,才能更好地將人工智慧應用到計算機網絡技術中,極大程度上提高了工作人員的工作管理水平,降低了工作人員進行相關工作時存在的問題難度係數。
3.4人工智慧在計算機網絡服務中的應用
在我國的計算機網絡技術中,網絡服務的優化可以使計算機中的數據信息進行科學有效的整理,並且逐步進行分析總結,極大程度上提高了服務的水平,讓使用者的使用感更加優質。現階段我國的網絡信息服務改進了以往對資源需求量大的特點,積極運用智能化的計算機技術,大幅度提高工作運行效率,並及時通過科學的方式進行網絡服務優化。
四、結束語
現階段我國經濟社會處於快速發展階段,各項產業中對計算機網絡技術中的人工智慧的需求越來越多,而發展計算機網絡技術中的人工智慧技術也是時代社會發展的要求。計算機網絡基礎上的人工智慧建設逐漸走入了人民的生活發展中,無論是在生活上還是工作中,都會運用到人工智慧技術,人工智慧技術在不同領域下的應用不同,但也都在極大程度上方便了人民的生活,伴隨著國家各行各業都逐漸智能化,人工智慧的應用也更加廣泛。我國計算機網絡技術中的人工智慧發展呈上升趨勢,同時對人工智慧的技術要求不斷提高,該行業的發展前景廣闊,對人工智慧技術不斷創新是我國科技行業發展的要求。將計算機網絡技術同人工智慧更好的結合在一起,可以從極大程度上推動我國科技社會的經濟發展,正確、合理地利用人工智慧技術,能夠從最大程度上推進我國科技產業不斷向前發展。
參  考  文  獻
[1]曾光,廖福香,廖正英.計算機網絡技術中人工智慧的應用研究[J].數碼世界,2020(12):47-48.
[2]王彥婕.人工智慧在計算機網絡技術中的應用研究[J].網絡安全技術與應用,2020(11):159-160.
[3]詹鑫毅,王霞.大數據時代人工智慧在計算機網絡技術中的應用[J].科技創新與應用,2020(33):168-169.
[4]張晨東.探索人工智慧在計算機網絡技術中的應用[J].現代工業經濟和信息化,2020,10(10):121-122+151.

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