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大數據時代企業財務管理改革的不足與推進對策

2023年10月14日

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摘 要: 在大數據時代到來的背景下,企業要重視數據的利用,從而保證數據安全,實現大數據產業的進一步發展。本文主要在大數據時代發展的需要下,分析企業財務管理變化及改革中遇到的問題,提出推進企業財務管理改革的主要策略,保證企業實現創新驅動發展的目標。
關鍵詞: 大數據時代; 企業; 財務管理; 改革;
引言
現階段受到大數據的影響,各行業要面對新時期的挑戰,而企業財務方面也必須進一步改革,從而實現可持續發展的目標,對於企業提高經濟效益來講至關重要。按照2015年9月國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》的要求,企業要重視數據資源的存在,通過相關的手段來挖掘數據,並有效的對其利用,保證數據的安全性,同時以推動大數據產業健康創新發展作為目標。只有在面對新要求和時代發展的需要,並對數據時代企業財務管理進行變革,提出企業財務管理的相關策略,突破當前企業財務管理當中存在的障礙,實現企業財務創新驅動發展的目標,因此企業必須注重大數據的應用,加強財務管理,突破目前財務管理中存在的各項問題,推進財務管理改革工作的順利開展,從而提升企業實際效益,占據市場地位。
一、大數據時代企業財務管理現狀
大數據自身具備種類繁多的特點,處理速度相對較快,因此企業財務管理在大數據時代發生了根本性變化,體現在以下幾個方面。
1. 財務管理模式變革。
當前,大數據時代的到來要求財務部門要加強與其他各部門之間的緊密聯繫,從而分析財務數據,並且關注企業內部的非財務信息,所以大數據對企業財務管理帶來一定的影響,也會對企業內部的財務管理模式造成衝擊,所以在大數據時代下,企業要注重各種計算機技術的應用,節約人力或物力等成本,科學合理的選擇財務管理的方法,只有在這樣的情況下才能夠完善企業財務管理模式,同時企業財務管理部門必須立足於企業的長遠發展目標,加強企業預算管理與採購環節監控,以及銷售業務過程監督等,處理好相關數據,為企業今後的發展奠定基礎。
2. 加強財務數據處理。
企業在大數據時代開展財務管理工作時要注重財務數據處理方面的改變,首先企業不僅僅要對財務數據的規模進行擴大,有效的處理相關財務數據,同時也要重視企業內部非財務管理的數據,從而能夠強化企業內部財務數據管理系統,為企業做決策提供更加全面的信息。在大數據背景下,企業常常面臨更多的數據要求,因此我們要重視對企業高素質人員的配備,只有在加強平台建設的前提下,才能夠使企業財務數據處理更加精細化,為企業財務決策提供支撐。

3. 會計核算方式發生變化。
在大數據時代下,企業進行財務管理的變化,體現在會計核算方式的轉變,根據相關調查發現,過去企業進行財務管理時都是由內部的財務管理人員進行基礎的會計核算工作,其工作量相對繁雜且流程較多,導致財務人員浪費較多時間。在新的時代背景下,企業要融合財務系統,從而促進財務和外部之間的融合。例如,企業應該制定統一的財務制度,錄入精準的數據信息,而財務部門也要及時的轉變工作方式,提高企業核算效率,保證企業財務管理水平的上升。
4. 企業財務數據處理效率提升。
在企業財務管理程序相對複雜的背景下,企業擴大會導致企業財務部門的負擔加重,因此在企業出現財務問題時,使得財務問題處理的效率較低。但是在大數據時代到來,如果能夠有效的應用數據信息,便能夠促進企業財務信息處理效率的提高,通過運用大數據海量處理數據的技術,既能夠為企業財務管理系統提供相關的技術保障,另一方面也能夠幫助企業財務管理,構建信息化共享載體,從而有效的降低人工成本。
5. 為企業資產提供保障。
在企業財務管理主要是通過對企業資產進行規範化控制及管理來達到預期目標,從而避免出現企業資產資金流失問題,預防企業內部人員貪污狀況。企業的資金來源主要是財政撥款,所以我們要構建科學化和規範化的財務管理體系,只有在這樣的情況下才能夠有效的對資金進行管理,從而規範企業的收支情況,在大數據有效運用的前提下,能夠促進企業資產的完整性及安全性,避免企業人員貪污。
6. 企業財務管理水平提高。
信息化技術對於企業發展來講至關重要,因此我們有效的運用信息化技術能夠提高財務管理水平,完善企業管理體系,從而為信息使用者提供更加可靠的數據信息。在大數據時代背景下,企業財務管理不僅僅能夠為企業財務人員提供相關的決策信息,另一方面也能夠促進財務管理體系的完善化,從而促進企業提高財務管理水平。
二、大數據時代企業財務管理改革弊端
目前,通過積極運用大數據幫助企業財務管理帶來了較多的改變,但是由於大數據應用到企業財務管理中依然存在著部分問題,所以需要企業結合實際情況,從而引起高度重視。
1. 財務管理中應用大數據的意識淡薄。
過去在企業進行財務管理的過程中,企業主要注重收入和利潤等兩個方面,因此並不能夠意識到大數據所為企業發展帶來的價值,甚至有部分的財務人員認為只要使用會計電算化,實現了企業財務大數據的有效運營,導致企業並不能夠真正的將大數據技術應用到財務管理中。除此之外,部分企業雖然已經運用了數據信息化處理,然而由於他們的思想觀念較為陳舊,數據意識相對淡薄,缺乏對大數據的認識,導致財務管理無法跟隨時代的步伐。
2. 無法充分的利用大數據技術。
當前,大數據產生的速度相對較快,由於企業在收集數據時受到技術的影響導致數據利用不及時,這是企業財務人員面臨的一大挑戰。根據相關調查研究發現,當前很多企業財務部門在進行信息處理和數據處理時依然處於初級階段,而手中的數據模型並不完整,技術手段不成熟,無法實現對大數據的充分利用,只有在提高數據處理技術的前提下,才能夠加快財務管理改革。
3. 風險預警系統不完善。
通過數據的有效應用,能夠實現企業財務管理的有效性,而財務共享對於企業降低成本來講至關重要,但是在傳統的財務管理模式下,財務部門主要負責對相關的運營及採購業務部門做好報銷工作,對於一些突發事件能夠及時的進行應對。但是在大數據背景下,財務人員與業務人員之間存在著一定的間隔,不能夠及時的對財務信息進行了解和掌握,甚至會出現各種重複內容,不能及時的對財務超標情況進行處理,導致企業財務風險較大,對企業正常運營帶來一定的影響。
三、大數據時代推進企業財務管理改革的主要策略
1. 滲透大數據管理資產的理念。
在傳統的管理模式下,很多企業領導並不能夠意識到大數據所起到的重要作用,主要在於領導沒有意識到大數據為企業財務管理所帶來的價值,因此企業管理工作人員首先應該樹立大數據資產理念,積極學習大數據時代背景下進行財務管理的方式,推動財務管理改革,從而有效利用大數據的價值,企業可以建立相關的大數據信息庫,總結有效的數據信息進行數據決策時,突破財務會計的局限性,為企業決策發揮重要作用,實現企業價值增值的目標。
首先,企業決策層要具備大數據運用的觀念,結合時代對企業提出的新要求,應對信息爆炸等帶來的各種挑戰,對企業內部的各種業務進行數據的分析。其次,企業財務人員要提高自身的專業素養,意識到大數據在財務管理當中的主要作用,從而形成更為有效的財務管理模式,讓企業獲取更多有價值的信息,提高企業自身在市場上的競爭力。最後,企業必須在大數據應用的背景下不斷優化會計核算方式,搭建相關的資料庫,發現企業進貨的實際需求,解決企業內部資金周轉較為困難的問題,從而為企業獲取更多的經濟和利潤。
2. 運用大數據技術,提高財務管理水平。
大數據是企業發展的重要資源之一,在過去發展中,企業常常不能夠重視數據所帶來的實際價值,更沒有意識到數據是企業獲得競爭力的關鍵所在,導致不能及時的對重要數據進行分類整理,從而影響企業的決策。在新時代背景下,企業要對數據的重要性進一步理解,對財務管理工作進一步創新,完成數據的收集工作,然後對數據進行存儲和分析,結合實際情況有效的利用數據,提高企業數據管理的應用水平。例如,企業在收集的過程中應該注重會計信息化進程的不斷加快,從而做好數據規劃的相關工作,有序的開展數據收集工作,在對數據進行存儲時,也要選取較為先進的存儲軟體,提高數據分析的效率,從而保證資料庫結構的不斷優化,做好數據分類,在分析數據時,企業也要考慮到數據所潛藏的實際信息,通過數據的不斷挖掘,滿足信息的要求。針對數據的應用,企業也要注重數據資源的整理和歸納,保證企業財務數據的有效性,從而應用企業財務數據的優勢,幫助企業進行決策,推動企業獲得業績增長。
3. 防範企業財務風險。
目前企業在應用大數據的過程中,必須意識到財務風險,所以要構建相關的預警系統,結合預測分析學習數據挖掘技術等,評估當前的機遇,只有在預測投資風險的前提下,才能夠完成財務決策管理,最終實現安全控制水平的提高。同時,企業也要了解商業夥伴的背景,及時調查其資金狀況,並跟蹤其償債能力,保證自身的財務風險降到最低。
四、小結
綜上所述,在企業發展的過程中,傳統的財務管理模式並不能夠滿足時代發展的需要,網際網路技術日益成熟的大背景下,我們要運用大數據所帶來的主要作用,緊跟時代潮流發展的趨勢,改變傳統的財務管理理念和方式,注重對大數據信息的處理,及時革新企業內部會計核算的方式,通過運用大數據資產理念,發揮數據所帶來的主要作用,突破傳統財務管理改革當中所遇到的問題,提高企業財務管理數據的水平,最終避免企業財務風險,從而為企業發展帶來更多的競爭優勢。
參考文獻
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