摘要：在分析失配性疾病的特點、危害的基礎上，探討失配性疾病預防資料庫資源構建的現狀，提出構建失配性疾病預防資料庫的設想，包括資料庫構建的框架、形式內容、功能。提出構建資料庫的方法：預防知識獲取的路徑、知識採集的手段、數據的加工處理、數據的嚴格審核、數據的完善入庫等。研究認為，失配性疾病資料庫是進行預防知識數字化存儲的重要方式，是開展預防知識服務和共享的基礎。
關鍵詞：失配性疾病；疾病預防；檔案；資料庫
文/趙瑋，曾奇，陳心恬
失配性疾病是美國哈佛大學人類進化生物學教授丹尼爾·利伯曼提出的關於非傳染性的慢性疾病概念。應該說，現代人體與現代環境的不匹配造成了「失配性疾病」的產生。它主要有兩種，即「能量太多」造成的疾病和「用進廢退」造成的疾病。因能量太多導致的疾病主要有糖尿病、腦卒中、高血壓、高血脂、心腦血管疾病等；因用進廢退造成的疾病主要有骨質疏鬆、肩頸下背痛、關節炎、風濕、心肺功能低下。[1]產生這些疾病的主要原因是文化快速進化和生活方式的快速轉變。這些疾病隨著人類文化及生活方式的飛速變化，範圍在不斷擴大，患病幾率在不斷升高，並逐漸呈現年輕化，死亡人數也在逐年增多。它給病患者及家屬造成巨大的痛苦和沉重的經濟負擔。它不僅降低了家庭幸福指數，也給社會帶來沉重的壓力，因此致貧返貧的現象已經成為社會扶貧攻堅的重點。我們必須採取多種手段，利用多種渠道進行預防和遏止。
一、失配性疾病預防資料庫構建的資源現狀
失配性疾病預防資料庫資源經歷了多年發展、累積和沉澱，不同種類的失配性疾病預防文獻已經相當豐富。眾多醫學工作者特別關注這類疾病的發生髮展及它們的嚴重危害性，如北京大學人民醫院心血管疾病研究所專家胡大一提出，彌合臨床醫學與公共衛生/預防醫學的裂痕及如何不失配的對策。北京大學第一醫院郭曉蕙教授，中國工程院院士、中華預防醫學會會長王隴德等強烈呼籲要防治慢性疾病，[2]還有不少的失配性疾病臨床專家對不同類型的疾病預防發表了自己的見解，積累了很多成功的預防經驗。這些經驗為失配性疾病深化的研究及預防資料庫建庫的深化研究提供了非常有價值的資源。儘管他們對各種失配性疾病的預防起到了積極作用，但是預防數據資源相對零散，醫者大多是站在某一角度針對某一種疾病預防，沒有形成深入系統的整合，沒有產生全面完善的失配性疾病預防資料庫。
基於眾多見解和不同領域專家預防的成功經驗，本庫將以失配性疾病預防基本理論指導下的方法與應用體系為主線，根據失配性疾病預防知識資源的內在聯繫性，構建針對不同慢性疾病而採取的立體式預防檔案數據資源庫，為今後的其它各類疾病預防庫構建和知識服務研究做前期的基礎性數據準備。
二、失配性疾病預防資料庫的構建
資料庫設計關乎系統功能實現度、穩定性、擴展性等多個方面的內容。[3]
（一）失配性疾病預防資料庫設計框架
根據失配性疾病框架，擬設定預防資料庫表，注重表與表之間的內在聯繫性。本資料庫的團隊參考教科書和相關的分類方法，按不同的失配性疾病人群非常關心的預防知識，如膳食合理、身體活動、心理健康、未病養生、家居環境和減肥瘦身等，進行了有效編碼、存入。結合相對成熟的預防具體實踐應用，又把各類失配性疾病預防分為基本理論預防、方法預防、應用預防三大類。從理論、方法到應用三個層面組建預防知識的相關內容。其中基本理論預防主要是為預防對象提供預防思想和原則，預防方法和預防應用是預防理論的基礎。預防方法主要是為預防對象提供不同層面失配性疾病的操作與指導方法。預防應用則提供不同階段的疾病預防思路，是預防方法的應用範圍。（見圖1）。
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圖1預防知識分類框架
（二）失配性疾病預防資料庫形式內容設定
本資料庫的建立主要是根據各類失配性疾病的不同特點及不同層面來設定相應的預防內容。它將各類非傳染慢性疾病不同的預防基礎知識、預防方法和預防應用關聯在一起。因此，本資料庫首先建立失配性疾病預防方法的各類數據表，據此分別建立預防理論表、疾病表、來源表、病證關聯表，並根據預防知識分類和特點、疾病表及處理表中的數據（見表1）來進行失配性疾病資料庫的不同欄位設定。表1中二級知識分類、各種慢性疾病、證候、體質、來源、時節分別與相應的預防知識分類表、疾病表、病症關聯表、體質表、來源表、時節相關聯（見圖2）。具體內容的加工和關係展示見圖2。
表1預防方法
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圖2失配性疾病預防資料庫構建
（三）失配性疾病資料庫功能設定
資料庫是存儲在計算機上、可共享、具有一定格式的數據集合。資料庫中的數據具有多樣性，如用戶數據、數據字典以及數據存儲路徑等，通過資料庫可以定義、存放和管理這些數據。失配性疾病資料庫不僅可以實現資料庫的基本功能，如資料庫的定義、管理、維護，也可以實現對失配性疾病預防數據的操縱。也就是說，用戶可以操作資料庫內的數據，如進行數據的存儲、查詢、插入、修改與刪除。此外，也能通過本庫所建立的各數據表及表與表之間的關係數據，提取各欄位內的所需要數據。本設定的宗旨就是要為用戶提供方便快捷的最佳服務。
三、失配性疾病預防資料庫構建的具體路徑
（一）預防知識獲取路徑
近年來通過深入的研究已經為失配性疾病預防理論與預防實踐積累了大量而豐富的檔案資源。這些資源主要保存在失配性疾病書籍以及目前的臨床研究文獻中。為了獲得較為全面的預防知識數據，研究利用大資料庫進行文獻採集，並將不同類型的失配性的預防思想、預防原則、預防方法等作為關鍵詞，來獲取指南或相關標準；利用教科書中所載、健康類報紙、預防類期刊和古籍等等獲取文獻資源，如從《黃帝內經》《周易》《諸新病源候論·時氣病諸侯》等文獻中獲取。
（二）預防知識採集
所收集的預防知識量大、數據較為複雜且不易處理，從這些數據中提取出滿足要求的數據至關重要，資料庫知識發現技術應運而生。資料庫知識發現技術在數據處理過程中，會從大量數據中提取有效、可信、新穎且能被人們理解的模式。[4]在文獻數據資源基礎上，應用資料庫知識發現技術梳理、篩選出預防內容相對具體而且比較具有權威性、原始真實清晰、涵蓋面大、知識表達相對完整的知識片段。例如，對癌症疾病預防知識的採集，採用世界癌症研究基金會的對癌症預防總結的十四法：合理膳食、控制體重、堅持體育鍛鍊、多吃水果蔬菜、注意吃些穀類食物、限制飲酒、不過量吃紅肉、少吃高脂肪食物、少吃鹽、不吃在常溫下存儲過長的食物、用冷藏或保存方法易腐爛的食物、防止污染食品、不吃燒焦的食物、不過分依賴營養補充劑等預防知識。[5]
（三）預防數據加工處理
經過採集得到的數據往往不能完全滿足結構化的處理要求，需要經過進一步嚴格處理，為後續數據組織入庫奠定基礎。在數據處理過程中，以常見的失配性疾病預防為主，建立失配性疾病相關的預防病典，規範處理相關知識，如對心腦血管疾病預防數據的加工，從建立預防高血脂、高血糖、血壓高等病典開始，再根據數據依賴與規範化要求，對數據進行嚴格處理，主要是為後期對資料庫欄位內容進行調取做基礎準備。
（四）預防數據審核
數據審核主要從準確性和完整性兩個因素來考慮。其主要功能是在整理數據前對原始數據進行審查與核對。在採集加工數據過程中，大多包含了人為的主觀因素，如在採集抑鬱病檔案數據過程中，採集者往往會根據自己的閱歷與背景去主觀地臆想，夾雜很多複雜不確定成份。為了保證數據的質量，儘管對數據進行了加工，也一定要根據建庫的標準做進一步嚴格審核，以充分確認數據的規範性和科學性。
（五）預防數據入庫
資料庫與外部進行數據交換可以通過數據的導入與導出來實現。在數據入庫過程中，以建立的數據表結構與數據表關係為基礎，將Excel、Oracle等其它資料庫中的數據轉移到當前資料庫中，並將失配性疾病預防數據進行保存、處理和審核。
四、結語
構建失配性疾病資料庫，是以失配性疾病預防基本理論指導下的方法與應用體系為主線，根據實際需求，以實用性作為主要目標，以數據結構定義的簡單性與完整性為側重點，以便讓用戶高效地使用本庫中的各項數據。失配性疾病資料庫建設是非傳染性慢性疾病相關知識理論體系趨於完善的基本組成部分，也是後期對失配性疾病知識存儲、查詢乃至服務與共享的基礎。基於預防理論知識的失配性疾病資料庫，可以對數據進行相對合理的存儲及操縱，能夠很好地為用戶服務，成為今後的研究目標與發展趨勢。本資料庫的研究主要目標有兩個：一要系統完善失配性疾病領域知識的概念表示，對失配性疾病預防知識進行合理組織，建設失配性疾病預防結構；二是以失配性疾病資料庫為底層數據，以失配性預防結構為上層構架建立失配性疾病預防知識庫，實現查詢、關聯預防知識以及知識發現。未來，將實現失配性疾病預防基礎知識的信息化與數字化，可以通過手機終端或者網絡平台等方式向用戶提供慢性疾病預防基礎知識，並進一步完善失配性疾病知識庫的建設，最終實現失配性疾病知識的共享與知識服務。
關鍵詞：失配性疾病；疾病預防；檔案；資料庫
文/趙瑋，曾奇，陳心恬
失配性疾病是美國哈佛大學人類進化生物學教授丹尼爾·利伯曼提出的關於非傳染性的慢性疾病概念。應該說，現代人體與現代環境的不匹配造成了「失配性疾病」的產生。它主要有兩種，即「能量太多」造成的疾病和「用進廢退」造成的疾病。因能量太多導致的疾病主要有糖尿病、腦卒中、高血壓、高血脂、心腦血管疾病等；因用進廢退造成的疾病主要有骨質疏鬆、肩頸下背痛、關節炎、風濕、心肺功能低下。[1]產生這些疾病的主要原因是文化快速進化和生活方式的快速轉變。這些疾病隨著人類文化及生活方式的飛速變化，範圍在不斷擴大，患病幾率在不斷升高，並逐漸呈現年輕化，死亡人數也在逐年增多。它給病患者及家屬造成巨大的痛苦和沉重的經濟負擔。它不僅降低了家庭幸福指數，也給社會帶來沉重的壓力，因此致貧返貧的現象已經成為社會扶貧攻堅的重點。我們必須採取多種手段，利用多種渠道進行預防和遏止。
一、失配性疾病預防資料庫構建的資源現狀
失配性疾病預防資料庫資源經歷了多年發展、累積和沉澱，不同種類的失配性疾病預防文獻已經相當豐富。眾多醫學工作者特別關注這類疾病的發生髮展及它們的嚴重危害性，如北京大學人民醫院心血管疾病研究所專家胡大一提出，彌合臨床醫學與公共衛生/預防醫學的裂痕及如何不失配的對策。北京大學第一醫院郭曉蕙教授，中國工程院院士、中華預防醫學會會長王隴德等強烈呼籲要防治慢性疾病，[2]還有不少的失配性疾病臨床專家對不同類型的疾病預防發表了自己的見解，積累了很多成功的預防經驗。這些經驗為失配性疾病深化的研究及預防資料庫建庫的深化研究提供了非常有價值的資源。儘管他們對各種失配性疾病的預防起到了積極作用，但是預防數據資源相對零散，醫者大多是站在某一角度針對某一種疾病預防，沒有形成深入系統的整合，沒有產生全面完善的失配性疾病預防資料庫。
基於眾多見解和不同領域專家預防的成功經驗，本庫將以失配性疾病預防基本理論指導下的方法與應用體系為主線，根據失配性疾病預防知識資源的內在聯繫性，構建針對不同慢性疾病而採取的立體式預防檔案數據資源庫，為今後的其它各類疾病預防庫構建和知識服務研究做前期的基礎性數據準備。
二、失配性疾病預防資料庫的構建
資料庫設計關乎系統功能實現度、穩定性、擴展性等多個方面的內容。[3]
（一）失配性疾病預防資料庫設計框架
根據失配性疾病框架，擬設定預防資料庫表，注重表與表之間的內在聯繫性。本資料庫的團隊參考教科書和相關的分類方法，按不同的失配性疾病人群非常關心的預防知識，如膳食合理、身體活動、心理健康、未病養生、家居環境和減肥瘦身等，進行了有效編碼、存入。結合相對成熟的預防具體實踐應用，又把各類失配性疾病預防分為基本理論預防、方法預防、應用預防三大類。從理論、方法到應用三個層面組建預防知識的相關內容。其中基本理論預防主要是為預防對象提供預防思想和原則，預防方法和預防應用是預防理論的基礎。預防方法主要是為預防對象提供不同層面失配性疾病的操作與指導方法。預防應用則提供不同階段的疾病預防思路，是預防方法的應用範圍。（見圖1）。
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圖1預防知識分類框架
（二）失配性疾病預防資料庫形式內容設定
本資料庫的建立主要是根據各類失配性疾病的不同特點及不同層面來設定相應的預防內容。它將各類非傳染慢性疾病不同的預防基礎知識、預防方法和預防應用關聯在一起。因此，本資料庫首先建立失配性疾病預防方法的各類數據表，據此分別建立預防理論表、疾病表、來源表、病證關聯表，並根據預防知識分類和特點、疾病表及處理表中的數據（見表1）來進行失配性疾病資料庫的不同欄位設定。表1中二級知識分類、各種慢性疾病、證候、體質、來源、時節分別與相應的預防知識分類表、疾病表、病症關聯表、體質表、來源表、時節相關聯（見圖2）。具體內容的加工和關係展示見圖2。
表1預防方法
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圖2失配性疾病預防資料庫構建
（三）失配性疾病資料庫功能設定
資料庫是存儲在計算機上、可共享、具有一定格式的數據集合。資料庫中的數據具有多樣性，如用戶數據、數據字典以及數據存儲路徑等，通過資料庫可以定義、存放和管理這些數據。失配性疾病資料庫不僅可以實現資料庫的基本功能，如資料庫的定義、管理、維護，也可以實現對失配性疾病預防數據的操縱。也就是說，用戶可以操作資料庫內的數據，如進行數據的存儲、查詢、插入、修改與刪除。此外，也能通過本庫所建立的各數據表及表與表之間的關係數據，提取各欄位內的所需要數據。本設定的宗旨就是要為用戶提供方便快捷的最佳服務。
三、失配性疾病預防資料庫構建的具體路徑
（一）預防知識獲取路徑
近年來通過深入的研究已經為失配性疾病預防理論與預防實踐積累了大量而豐富的檔案資源。這些資源主要保存在失配性疾病書籍以及目前的臨床研究文獻中。為了獲得較為全面的預防知識數據，研究利用大資料庫進行文獻採集，並將不同類型的失配性的預防思想、預防原則、預防方法等作為關鍵詞，來獲取指南或相關標準；利用教科書中所載、健康類報紙、預防類期刊和古籍等等獲取文獻資源，如從《黃帝內經》《周易》《諸新病源候論·時氣病諸侯》等文獻中獲取。
（二）預防知識採集
所收集的預防知識量大、數據較為複雜且不易處理，從這些數據中提取出滿足要求的數據至關重要，資料庫知識發現技術應運而生。資料庫知識發現技術在數據處理過程中，會從大量數據中提取有效、可信、新穎且能被人們理解的模式。[4]在文獻數據資源基礎上，應用資料庫知識發現技術梳理、篩選出預防內容相對具體而且比較具有權威性、原始真實清晰、涵蓋面大、知識表達相對完整的知識片段。例如，對癌症疾病預防知識的採集，採用世界癌症研究基金會的對癌症預防總結的十四法：合理膳食、控制體重、堅持體育鍛鍊、多吃水果蔬菜、注意吃些穀類食物、限制飲酒、不過量吃紅肉、少吃高脂肪食物、少吃鹽、不吃在常溫下存儲過長的食物、用冷藏或保存方法易腐爛的食物、防止污染食品、不吃燒焦的食物、不過分依賴營養補充劑等預防知識。[5]
（三）預防數據加工處理
經過採集得到的數據往往不能完全滿足結構化的處理要求，需要經過進一步嚴格處理，為後續數據組織入庫奠定基礎。在數據處理過程中，以常見的失配性疾病預防為主，建立失配性疾病相關的預防病典，規範處理相關知識，如對心腦血管疾病預防數據的加工，從建立預防高血脂、高血糖、血壓高等病典開始，再根據數據依賴與規範化要求，對數據進行嚴格處理，主要是為後期對資料庫欄位內容進行調取做基礎準備。
（四）預防數據審核
數據審核主要從準確性和完整性兩個因素來考慮。其主要功能是在整理數據前對原始數據進行審查與核對。在採集加工數據過程中，大多包含了人為的主觀因素，如在採集抑鬱病檔案數據過程中，採集者往往會根據自己的閱歷與背景去主觀地臆想，夾雜很多複雜不確定成份。為了保證數據的質量，儘管對數據進行了加工，也一定要根據建庫的標準做進一步嚴格審核，以充分確認數據的規範性和科學性。
（五）預防數據入庫
資料庫與外部進行數據交換可以通過數據的導入與導出來實現。在數據入庫過程中，以建立的數據表結構與數據表關係為基礎，將Excel、Oracle等其它資料庫中的數據轉移到當前資料庫中，並將失配性疾病預防數據進行保存、處理和審核。
四、結語
構建失配性疾病資料庫，是以失配性疾病預防基本理論指導下的方法與應用體系為主線，根據實際需求，以實用性作為主要目標，以數據結構定義的簡單性與完整性為側重點，以便讓用戶高效地使用本庫中的各項數據。失配性疾病資料庫建設是非傳染性慢性疾病相關知識理論體系趨於完善的基本組成部分，也是後期對失配性疾病知識存儲、查詢乃至服務與共享的基礎。基於預防理論知識的失配性疾病資料庫，可以對數據進行相對合理的存儲及操縱，能夠很好地為用戶服務，成為今後的研究目標與發展趨勢。本資料庫的研究主要目標有兩個：一要系統完善失配性疾病領域知識的概念表示，對失配性疾病預防知識進行合理組織，建設失配性疾病預防結構；二是以失配性疾病資料庫為底層數據，以失配性預防結構為上層構架建立失配性疾病預防知識庫，實現查詢、關聯預防知識以及知識發現。未來，將實現失配性疾病預防基礎知識的信息化與數字化，可以通過手機終端或者網絡平台等方式向用戶提供慢性疾病預防基礎知識，並進一步完善失配性疾病知識庫的建設，最終實現失配性疾病知識的共享與知識服務。
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