摘要:由於當前已有方法未能進行事業單位財務信息採集，導致共享效率以及容錯率下降，財務信息吸收比率減少。並提出一種基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型，在SSH架構下，通過選取骨幹節點在單位內網內組建動態環結構，建立骨幹節點和普通節點間的依賴關係，組成骨幹路徑，完成目標信息採集。在此基礎上，對事業單位財務信息進行分類，將分類結果納入到知識主體範圍內，組建事業單位財務信息內部共享模型，實現共享。仿真實驗結果表明，模型能夠有效增加財務信息內部共享效率和吸收比率，大幅度提升容錯率。
關鍵詞:SSH架構；財務信息；內部共享模型；信息採集
1引言
網際網路技術的飛速發展，給我國各個事業單位帶來了全新的挑戰和機遇，同時也為全國範圍內的政府信息公開化以及透明化提供了全面的技術支持[1]。開展事業單位財務信息內部共享是時代發展的必然需求，同時也是建設法治國家以及推進社會主義民主的重要表現，能夠有效促進事業單位財務信息的內部共享以及建設，加強社會監督[2]，具有十分重要的科學意義。相關專家針對該方面的內容展開了大量的研究，例如溫亮明等人[3]對信息的類型和特徵進行分析，獲取信息的共享特徵，同時結合六度分離理論，組建信息共享模型。董祥千等人[4]在數據共享集中提取多層面元數據信息，利用各個共識節點組建域索引，以此為基礎組建信息共享模型，完成信息共享。以上兩種模型雖然現階段取得了較為滿意的研究成果，但是由於未能進行事業單位財務信息採集，導致財務信息共享效率、容錯率以及財務信息吸收比率下降。為此，在SSH架構下，提出一種基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型。
2基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型
2.1事業單位財務信息採集
設定事業單位內網布置在2維平面上，整個內網主要是由m個傳感器節點，組建傳感器節點集合，即：(1)全部節點都均勻分布在事業單位內網的監測區域內，分別標記各個節點和鄰近節點的坐標，其中ni的坐標位置能夠表示為(xi,yi)。當全部節點的通信範圍以及感知範圍已知時[5-6]，設定圓形的半徑為R，將內網劃分為多個不同的層環，在各個層環內分別選取多個骨幹節點負責事業單位內部數據的傳輸。(1)給定隨機骨幹節點ni和間距d，節點ni的4個鄰居轉折點的坐標能夠表示為：其中鄰居轉折點的集合能夠表示為：δ的取值主要通過網絡節點的內部分布情況進行設定；B代表骨幹節點集合；A代表待處理節點集合。初始階段網絡中只含有一個骨幹節點[7]，也就是所謂的中心節點：在中心節點開始選取骨幹節點，將其加入到集合B中，構建事業單位的動態環，具體的操作流程如下：①在集合A中的任意節點ni需要優先計算自身鄰居轉折點P。在事業單位範圍外，需要將pj在集合P中轉移出來，ni逐漸向鄰居節點廣播P。當非骨幹節點接收到廣播信息時不需要進行任何處理[8-9]；而骨幹節點接收到廣播信息後，分別計算自身和P內各個轉折點間的距離，假設距離小於αR時，則說明pk附近已經含有一個骨幹節點，將pk在集合P中移除，同時將更新後的P信息反饋給ni，其中0＜α＜1。②ni在全部鄰居節點接收P後，對其進行交集處理，獲取最終的集合P。由於節點ni已知鄰居節點的具體坐標位置信息，ni在各個鄰居節點中選取1個距離最近的節點，將其設定為候選骨幹節點。ni向全部候選骨幹節點廣播消息即為總線請求[10]，其中BREQ為一個四元組，具體的表達形式如下：(5)上式中，ci代表ni所在的環號；ni代表發出信號的節點編號；nc代表中心節點的位置；li代表ni到中心節點的距離。(2)設定任意節點ni的依賴節點為ni鄰居節點中環號最小的骨幹節點。當節點ni形成感知信息或者接收到來自其他節點傳送來的信息後，需要將信息傳送給對應的依賴節點。③當接收到BREQ消息的骨幹節點nk後，優先計算兩個節點間的距離lk；假設lk＞li，則nk標記為是自身第ci+1環上的骨幹節點，，則需要滿足以下的約束條件：(6)選取nk作為ni作為依賴節點；否則，則說明nk和ni兩者在中間節點之間，即nk在ci環的內部，此時nk將收集到的全部財務信息丟棄，並且更新集合A=A-(ni)。④繼續重複步驟①和步驟③，直到集合為A為空集，則停止計算。當目標出現在事業單位內部網絡隨機節點上時，傳感器能夠感應數據是否傳輸至骨幹節點。假設傳輸到骨幹節點後，需要對目標進行定位[11-12]，並且將定位結果發送至伺服器。在上述分析的基礎上，需要將非骨幹節點設定為依賴節點，具體的操作步驟如下：(1)全部骨幹節點廣播依賴請求消息設定為設備請求，DREQ消息為一個二元組〈ni,ci〉。(2)當普通節點接收到DREQ信息後，將層環編號較小的骨幹節點設定為依賴節點。在不同的層環上選取一個節點，共同組建中心節點以及sink間的骨幹路徑。其中骨幹路徑主要負責將中心節點得到的目標定位結果傳輸至節點集合，通過sink將節點再次傳輸至依賴節點，重複上述操作過程，直至全部的數據到達中心節點。當目標進入監測區域後，位於目標周圍的節點能夠感應到目標。當Dpacket到達中心節點之後，中心節點通過Dpacket中的sdi，選取出sdi取值較小的m個節點，其中目標位置能夠表示為：在目標位置信息反饋節點，中心節點將Lpacket利用骨幹節點轉發至sink，重複上述操作過程，直至完成全部的事業單位財務信息採集。
2.2模型的建立
在基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型建立的過程中，非生命代理系統呈現的知識為顯性知識，而主動知識節點的所擁有的即為隱性知識。在事業單位內網內，實質就是將兩種知識體進行轉換[13-14]，有效實現事業單位財務信息內部共享。事業單位內部網絡主要是由知識元素以及知識單元等組成，將其稱為節點，將各個知識間的關聯設定為「邊」或者「鏈」，組成的網絡稱為知識網絡。首先組建事業單位內部網絡圖G(N,L)來描述大規模協作的知識網絡，N代表節點集，節點i代表大規模協作的主動性主體；L代表邊集；(i,j)(i,jN)代表節點i和節點j兩者間的財務信息內部共享活動。設定變量li,j代表節點i和節點j之間的財務信息內部共享活動次數，即邊(i,j)的權重取值。當兩個節點間發生共享的次數越多，邊(i,j)的權重取值也就越大。由於參加協作的主體可能分別來自不同的知識領域，具有不同的背景，以下將事務單位內的全部財務信息進行劃分。採用一個n維數組Ki,k代表節點i所擁有協作項目相關的n個鄰域信息，統計節點n個鄰域的知識。節點i的知識Ki,k為知識分量的集合，同時設定各個知識分量是相互獨立的，且服從(0,1)的隨機分布。在事業單位財務信息內部共享模型建立的過程中，不同信息間的差距會影響知識共享的效率，在共享模型中需要全面體現社會化以及組合化的過程。在社會化時，假設兩個事業單位間的財務信息背景存在較大的差異，則主體i不具備理解主體j中隱形知識所必需的基礎信息。以下主要通過知識差距來測量兩個節點相似度測度，設定各個知識分量對協作項目具有相同的重要性，同時將大規模知識網絡中的知識初始分布設定為隨機分布。由於隨機分布滿足了知識分布的主要特點，各個主體都具有不同的知識專長[15-16]。在相同的知識體上，協作主體的水平高低比，大致呈現正態分布，也就是知識水平偏低的人較少，而大部分人的知識較為平庸。針對節點i,jN(n)而言，且i≠j，設定節點i和節點j間的知識差距能夠表示為：公式(7)代表兩個節點在知識維度上的空間距離，反映不同事業單位間財務信息的差異性。將公式(7)進行歸一化處理，具體的計算式為：對大規模協作知識體在共享區間內進行分析，在小範圍的知識共享內，設定兩者主體之間的知識差距為a，所以主體間的數量也是有限的。另外，在每次循環計算的過程中，需要全面計算各個事業單位節點所包含的信息，同時將各個節點分別設定為不同的學習對象[17]，採用單向連結表示，其中第Ki,k個事業單位中的財務信息之間存在如下的關聯：在上述分析的基礎上，需要將全部採集到的財務信息進行劃分，具體計算式為：結合劃分結果組建事業單位財務信息內部共享模型，即：綜上所述，有效實現了事業單位財務信息內部共享。
3仿真實驗
為了驗證所設計基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型的綜合有效性，在Inteli5-3320MCPU2.6GHz，4GRAM環境下進行仿真實驗測試。(1)事業單位財務信息內部共享效率/(%)：由於在計算的過程中涉及很多環節，導致整個模型的共享效率受到影響，但是不同模型的操作環節不同，致使共享效率分別受到不同程度的影響。以下選取文獻[3]模型和文獻[4]模型作為對比對象，將共享效率設定為測試指標，利用圖1給出具體的實驗對比結果：分析圖1中的實驗數據可知，隨著測試樣本數量的增加，各個模型的事業單位財務信息內部共享效率均發生了十分明顯的變化。但是由於所設計模型在前期，大面積大範圍採集事業單位財務信息，完成目標信息採集，促使模型的共享效率得到有效提升，且明顯優於另外兩種模型。(2)容錯率/(%)：以下實驗測試主要對比三種不同模型的容錯率，具體實驗對比結果如表1所示。分析表1中的實驗數據可知，所設計模型的容錯率在三種模型中為最高，主要是因為在所設計模型中加入了信息採集，促使整個信息共享過程中不會有信息丟失，進而整個模型的容錯率也會隨之增加。(3)事業單位財務信息吸收比率/(%)：事業單位財務信息吸收比率也是實驗測試的一項重要指標，利用表2給出三種共享模型的事業單位財務信息吸收比率對比結果。分析表2中的實驗數據可知，由於測試節點不同，導致各個模型的事業單位財務信息吸收比率也存在十分明顯的差異。但是和另外兩種模型相比，由於所設計模型進行對各個事業單位的財務信息進行了全面採集，確保信息的完整性，進而達到提升所設計模型事業單位財務信息吸收比率的目的。
4結束語
針對傳統財務信息共享模型存在的一系列問題，提出一種基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型,能夠有效提升財務信息共享效率、容錯率下降以及財務信息吸收比率。後續將重點結合相關的財務信息特徵進行具體的實證分析以及調查，對這些疊代過程進行簡化處理和理想的設立，設計更加合理的共享模型。
作者:楊瑩 單位:雲南省公路局楚雄公路局
關鍵詞:SSH架構；財務信息；內部共享模型；信息採集
1引言
網際網路技術的飛速發展，給我國各個事業單位帶來了全新的挑戰和機遇，同時也為全國範圍內的政府信息公開化以及透明化提供了全面的技術支持[1]。開展事業單位財務信息內部共享是時代發展的必然需求，同時也是建設法治國家以及推進社會主義民主的重要表現，能夠有效促進事業單位財務信息的內部共享以及建設，加強社會監督[2]，具有十分重要的科學意義。相關專家針對該方面的內容展開了大量的研究，例如溫亮明等人[3]對信息的類型和特徵進行分析，獲取信息的共享特徵，同時結合六度分離理論，組建信息共享模型。董祥千等人[4]在數據共享集中提取多層面元數據信息，利用各個共識節點組建域索引，以此為基礎組建信息共享模型，完成信息共享。以上兩種模型雖然現階段取得了較為滿意的研究成果，但是由於未能進行事業單位財務信息採集，導致財務信息共享效率、容錯率以及財務信息吸收比率下降。為此，在SSH架構下，提出一種基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型。
2基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型
2.1事業單位財務信息採集
設定事業單位內網布置在2維平面上，整個內網主要是由m個傳感器節點，組建傳感器節點集合，即：(1)全部節點都均勻分布在事業單位內網的監測區域內，分別標記各個節點和鄰近節點的坐標，其中ni的坐標位置能夠表示為(xi,yi)。當全部節點的通信範圍以及感知範圍已知時[5-6]，設定圓形的半徑為R，將內網劃分為多個不同的層環，在各個層環內分別選取多個骨幹節點負責事業單位內部數據的傳輸。(1)給定隨機骨幹節點ni和間距d，節點ni的4個鄰居轉折點的坐標能夠表示為：其中鄰居轉折點的集合能夠表示為：δ的取值主要通過網絡節點的內部分布情況進行設定；B代表骨幹節點集合；A代表待處理節點集合。初始階段網絡中只含有一個骨幹節點[7]，也就是所謂的中心節點：在中心節點開始選取骨幹節點，將其加入到集合B中，構建事業單位的動態環，具體的操作流程如下：①在集合A中的任意節點ni需要優先計算自身鄰居轉折點P。在事業單位範圍外，需要將pj在集合P中轉移出來，ni逐漸向鄰居節點廣播P。當非骨幹節點接收到廣播信息時不需要進行任何處理[8-9]；而骨幹節點接收到廣播信息後，分別計算自身和P內各個轉折點間的距離，假設距離小於αR時，則說明pk附近已經含有一個骨幹節點，將pk在集合P中移除，同時將更新後的P信息反饋給ni，其中0＜α＜1。②ni在全部鄰居節點接收P後，對其進行交集處理，獲取最終的集合P。由於節點ni已知鄰居節點的具體坐標位置信息，ni在各個鄰居節點中選取1個距離最近的節點，將其設定為候選骨幹節點。ni向全部候選骨幹節點廣播消息即為總線請求[10]，其中BREQ為一個四元組，具體的表達形式如下：(5)上式中，ci代表ni所在的環號；ni代表發出信號的節點編號；nc代表中心節點的位置；li代表ni到中心節點的距離。(2)設定任意節點ni的依賴節點為ni鄰居節點中環號最小的骨幹節點。當節點ni形成感知信息或者接收到來自其他節點傳送來的信息後，需要將信息傳送給對應的依賴節點。③當接收到BREQ消息的骨幹節點nk後，優先計算兩個節點間的距離lk；假設lk＞li，則nk標記為是自身第ci+1環上的骨幹節點，，則需要滿足以下的約束條件：(6)選取nk作為ni作為依賴節點；否則，則說明nk和ni兩者在中間節點之間，即nk在ci環的內部，此時nk將收集到的全部財務信息丟棄，並且更新集合A=A-(ni)。④繼續重複步驟①和步驟③，直到集合為A為空集，則停止計算。當目標出現在事業單位內部網絡隨機節點上時，傳感器能夠感應數據是否傳輸至骨幹節點。假設傳輸到骨幹節點後，需要對目標進行定位[11-12]，並且將定位結果發送至伺服器。在上述分析的基礎上，需要將非骨幹節點設定為依賴節點，具體的操作步驟如下：(1)全部骨幹節點廣播依賴請求消息設定為設備請求，DREQ消息為一個二元組〈ni,ci〉。(2)當普通節點接收到DREQ信息後，將層環編號較小的骨幹節點設定為依賴節點。在不同的層環上選取一個節點，共同組建中心節點以及sink間的骨幹路徑。其中骨幹路徑主要負責將中心節點得到的目標定位結果傳輸至節點集合，通過sink將節點再次傳輸至依賴節點，重複上述操作過程，直至全部的數據到達中心節點。當目標進入監測區域後，位於目標周圍的節點能夠感應到目標。當Dpacket到達中心節點之後，中心節點通過Dpacket中的sdi，選取出sdi取值較小的m個節點，其中目標位置能夠表示為：在目標位置信息反饋節點，中心節點將Lpacket利用骨幹節點轉發至sink，重複上述操作過程，直至完成全部的事業單位財務信息採集。
2.2模型的建立
在基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型建立的過程中，非生命代理系統呈現的知識為顯性知識，而主動知識節點的所擁有的即為隱性知識。在事業單位內網內，實質就是將兩種知識體進行轉換[13-14]，有效實現事業單位財務信息內部共享。事業單位內部網絡主要是由知識元素以及知識單元等組成，將其稱為節點，將各個知識間的關聯設定為「邊」或者「鏈」，組成的網絡稱為知識網絡。首先組建事業單位內部網絡圖G(N,L)來描述大規模協作的知識網絡，N代表節點集，節點i代表大規模協作的主動性主體；L代表邊集；(i,j)(i,jN)代表節點i和節點j兩者間的財務信息內部共享活動。設定變量li,j代表節點i和節點j之間的財務信息內部共享活動次數，即邊(i,j)的權重取值。當兩個節點間發生共享的次數越多，邊(i,j)的權重取值也就越大。由於參加協作的主體可能分別來自不同的知識領域，具有不同的背景，以下將事務單位內的全部財務信息進行劃分。採用一個n維數組Ki,k代表節點i所擁有協作項目相關的n個鄰域信息，統計節點n個鄰域的知識。節點i的知識Ki,k為知識分量的集合，同時設定各個知識分量是相互獨立的，且服從(0,1)的隨機分布。在事業單位財務信息內部共享模型建立的過程中，不同信息間的差距會影響知識共享的效率，在共享模型中需要全面體現社會化以及組合化的過程。在社會化時，假設兩個事業單位間的財務信息背景存在較大的差異，則主體i不具備理解主體j中隱形知識所必需的基礎信息。以下主要通過知識差距來測量兩個節點相似度測度，設定各個知識分量對協作項目具有相同的重要性，同時將大規模知識網絡中的知識初始分布設定為隨機分布。由於隨機分布滿足了知識分布的主要特點，各個主體都具有不同的知識專長[15-16]。在相同的知識體上，協作主體的水平高低比，大致呈現正態分布，也就是知識水平偏低的人較少，而大部分人的知識較為平庸。針對節點i,jN(n)而言，且i≠j，設定節點i和節點j間的知識差距能夠表示為：公式(7)代表兩個節點在知識維度上的空間距離，反映不同事業單位間財務信息的差異性。將公式(7)進行歸一化處理，具體的計算式為：對大規模協作知識體在共享區間內進行分析，在小範圍的知識共享內，設定兩者主體之間的知識差距為a，所以主體間的數量也是有限的。另外，在每次循環計算的過程中，需要全面計算各個事業單位節點所包含的信息，同時將各個節點分別設定為不同的學習對象[17]，採用單向連結表示，其中第Ki,k個事業單位中的財務信息之間存在如下的關聯：在上述分析的基礎上，需要將全部採集到的財務信息進行劃分，具體計算式為：結合劃分結果組建事業單位財務信息內部共享模型，即：綜上所述，有效實現了事業單位財務信息內部共享。
3仿真實驗
為了驗證所設計基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型的綜合有效性，在Inteli5-3320MCPU2.6GHz，4GRAM環境下進行仿真實驗測試。(1)事業單位財務信息內部共享效率/(%)：由於在計算的過程中涉及很多環節，導致整個模型的共享效率受到影響，但是不同模型的操作環節不同，致使共享效率分別受到不同程度的影響。以下選取文獻[3]模型和文獻[4]模型作為對比對象，將共享效率設定為測試指標，利用圖1給出具體的實驗對比結果：分析圖1中的實驗數據可知，隨著測試樣本數量的增加，各個模型的事業單位財務信息內部共享效率均發生了十分明顯的變化。但是由於所設計模型在前期，大面積大範圍採集事業單位財務信息，完成目標信息採集，促使模型的共享效率得到有效提升，且明顯優於另外兩種模型。(2)容錯率/(%)：以下實驗測試主要對比三種不同模型的容錯率，具體實驗對比結果如表1所示。分析表1中的實驗數據可知，所設計模型的容錯率在三種模型中為最高，主要是因為在所設計模型中加入了信息採集，促使整個信息共享過程中不會有信息丟失，進而整個模型的容錯率也會隨之增加。(3)事業單位財務信息吸收比率/(%)：事業單位財務信息吸收比率也是實驗測試的一項重要指標，利用表2給出三種共享模型的事業單位財務信息吸收比率對比結果。分析表2中的實驗數據可知，由於測試節點不同，導致各個模型的事業單位財務信息吸收比率也存在十分明顯的差異。但是和另外兩種模型相比，由於所設計模型進行對各個事業單位的財務信息進行了全面採集，確保信息的完整性，進而達到提升所設計模型事業單位財務信息吸收比率的目的。
4結束語
針對傳統財務信息共享模型存在的一系列問題，提出一種基於SSH架構的事業單位財務信息內部共享模型,能夠有效提升財務信息共享效率、容錯率下降以及財務信息吸收比率。後續將重點結合相關的財務信息特徵進行具體的實證分析以及調查，對這些疊代過程進行簡化處理和理想的設立，設計更加合理的共享模型。
作者:楊瑩 單位:雲南省公路局楚雄公路局
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