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IB課程IA/TOK/EE詳情介紹

2023年11月07日

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IB共分為六大類別,即——為語言A(母語)、語言B(習得語言)、個人與社會學、實驗科學、數學、藝術與選修。IBDP學生需要從六大類別中選擇一門,除藝術為非必選外,學生需從每個學科群中選一門課進行學習。
由於IB課程涉獵範圍廣,科目難度性高,在社交媒體上一直遭到其學子的吐槽,除了逃不過的六大科目外,大家關注的還有額外的3大項TOK、EE、IA 。
TOK、EE、IA是什麼?
IB課程體系分為四個學段,分別是PYP(小學)、MYP(中學)、DP(大學預科)、CP(職業教育),其中IBDP即為國際高中課程。
IBDP課程(總分45分)包含六大學科組(滿分42分)、三大核心項目(滿分3分)。TOK、EE即為三大核心項目中的兩項,而IA則是IBDP成績的評估形式之一,從性質上就和TOK、EE不一樣
TOK
全稱Theory of Knowledge,是一門嚴謹的、評判性思維的訓練課程。
TOK總分60分,得分情況分為A、B、C、D、E五個等級,考評要求包含兩個方面:
①撰寫一篇1200-1600英語單詞的關於知識理論的論文,此論文為40分,送IBO總部考官評分;
②在知識理論範圍內自選題進行10分鐘的口頭表達,口試分數為20分。
EE
全稱Extend Essay,是一個完整的、最接近於大學Essay的Independent Research。
EE與某一門IB學科組課程相關,選學科和定題非常重要,學生需要慎重思考,並要在一年左右完成一篇將近4000字(中文為4800字)的論文。
EE總分36分,得分也分為A、B、C、D、E五個等級,論文評估原則也分兩部分:
①是否符合學科研究論文的一般標準,24分;
②是否符合所選學科的具體標準,12分。
IA
全稱Internal assessment(內部考評),每門課程都要寫,字數要求因課程而異。
IA評分總分在24分,各老師根據標準給予學生不同分數。
而與其他科目不同,語言類科目的IA如中文/英語A、英語B一般被稱為IOA(internal oral assessment),就不是寫小論文而是以口語考試的形式進行評估。
需要注意的一點:
三大核心項目的成績(滿分3分)由拓展論文EE和知識理論TOK兩門課程評估等級聯合決定,比如AA、AB、BA組合,獎分為最高分3分;BB、AC、CA等組合為2分;如果是EE組合,則不及格,學生不能獲得IB文憑
所以,雖然乍一看都是寫論文,但TOK、EE和IA的差別還是挺大的。
TOK、EE、IA有哪些區別?
性質不同
IA是內部評估;EE則是獨立的、自我指導的研究報告,與內部評估無關;TOK也是獨立的IBDP課程項目。
數量要求不同
IBDP必學6門學科,每門學科都需要寫IA,一共要寫6篇IA;EE、TOK可以選擇方向和主題來寫論文,各寫一篇就行。
篇幅長短不同
IA是小論文,篇幅比EE短一些;TOK篇幅比IA長,比EE短,只需要1200-1600字;EE是4000字的大論文,且需要的數據支持和實驗等要比IA多。
評估方法不同
▷ IA成績是學校的老師給的;
▷ EE成績,老師只負責預估分數,實際成績由外部考官決定,2018年以後EE有個重大調整,即考生需要同時提交EE論文和反思報告;
▷ TOK成績則不僅需要外部評估(論文),也需要內部評估(學習成果展)。
而最重要的,是它們的分數占比和重要性不同
EE與TOK兩門核心課程總分為3分,雖然只占據IB課程總分的6%,但如果成績只有E的話,就沒法拿到IBDP文憑;
IA成績雖然不直接影響文憑,但占每門課程總分的20%左右!
所以,每一位IB學子都要為了自己的文憑和成績拚命寫好TOK、EE和IA,正因為必要,才引起諸多吐槽。
TOK、EE、IA難點在哪裡?
論文本身具備難度
如上所述說,TOK、EE和IA都需要寫論文,這本身就是一項需要較強的知識水平、邏輯思維和表述技巧的事,雖然IB注重全人教育,但對於高中生們來說,這仍舊是一件具有難度的事情。
尤其是TOK評估中的10分鐘presentation,對學生們來說還是很具挑戰性的。
教學&研究時間不夠
與此同時,很少有學校會像TOK那樣為EE安排課堂時間,EE本身要求的也是課餘時間。IBO估算每個同學要用40小時左右的時間做EE,但是鑒於EE需要大量一手數據的收集,40小時應該是不夠的。
此外,IBO規定教師只能給學生的IA改一稿,EE只能輔導4個小時。前者對大部分中國學生來講是不夠的,後者其實對全球的學生來講恐怕都不夠。
有些老師會特別嚴格地遵守這些規定。有些老師則可能會給學生的IA改好幾稿,或者明明輔導了7、8個小時的EE,卻在EE封面上只填4個小時的輔導時間,所以這方面大家也不用太擔心,老師普遍是能體諒學生的。
IA的數據研究、實驗不能應用於EE
EE並不是IA的拓展,來源於課堂實驗或IA實驗的數據千萬不能用作EE的數據進行分析!否則就違反了「double dipping」。
這條原則,這是IBO非常看重的一條原則,即同樣的材料不可以重複提交!
IA和EE最好不要選同一個題目
且不說IBO對於「double dipping」這條原則的堅持,單就是篇幅方面,EE的篇幅要在4000字左右,除非你能深度挖掘IA實驗的詳細細節性數據,才有可能湊齊EE的篇幅長度,但深挖細節數據,反而增加了你的EE難度。

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