杜克大學數據科學碩士介紹

　　一、杜克大學數據科學碩士概況
　　杜克大學跨學科數據科學碩士希望戰略性地利用數據來推動社會發展。培養一種新型的定量思想領導者，使用顛覆性的計算策略來產生創新和新的見解。
　　MIDS將嚴格的計算和技術培訓與現場知識和批判性思維，團隊合作，溝通和協作領導的反覆實踐相結合，以培養能夠為任何領域增值的數據科學家。
　　二、杜克大學數據科學碩士課程
　　跨學科數據科學碩士課程旨在將技術學習和專業知識與需要數據洞察的眾多領域聯繫起來。二十一世紀數據的真正力量在於這種聯繫，杜克大學數據科學碩士的課程是圍繞著這樣一種信念發展起來的，即利用這種力量需要跨學科的培訓和基於團隊的科學經驗。
　　杜克大學跨學科數據科學碩士是一個為期兩年的課程，學生將與杜克在大學各個領域的精英教師合作，包括計算機科學，統計學，數學，經濟學，政治學，社會學，醫學，神經科學，法律。和歷史。體驗全方位的數據科學生態系統，並作為至少一種分析方法或技術分支的專家畢業。
　　必修課課程很硬核，工科學生也完全不必介意「社科」研究院，只是應用方向的選修課，而且側重的也是數據分析方法，也完全可以選其他硬核的選修課。常規的required summer internship，還有One-year capstone project也都有。
　　資料庫系統Database Systems
　　算法設計與分析Design and Analysis of Algorithms
　　高級計算機體系結構Advanced Computer Architecture
　　時間序列計量經濟學Time Series Econometrics
　　微觀經濟學中的應用計量經濟學Applied Econometrics in Microeconomics
　　應用隨機過程Applied Stochastic Processes
　　數值線性代數、優化與蒙特卡羅模擬Numerical Linear Algebra, Optimization and Monte Carlo Simulation
　　應用計算分析Applied Computational Analysis
　　高級回歸Advanced Regression
　　政治科學中先進的定量研究方法Advanced Quantitative Research Methods in Political Science
　　三、杜克大學數據科學碩士錄取
　　項目規模不大，在25-35左右，錄取率在12%-16%，國際學生挺多的，中國學生在20%-30%左右，對學校背景不介意，看重GPA 3.5+，數理背景，以及對DS的理解。錄取bar還是挺高的。數理背景的學生完全不需要去擠Fuqua的MQM，不如考慮MIDS。