一、芝加哥大學分析學錄取標準
學校對於應屆畢業生和職場人士有兩種不同的要求。
1、如果你是應屆畢業生:
必須有GMAT/GRE成績
學過2學期微積分
2、如果你是職場人士:
有2年或以上相關的工作經驗
相關工作經驗包括信息技術、計算機科學、數學和統計學等領域,或商業、經濟、醫學和化學等社會或生物科學背景,或有 MBA 學位。
二、芝加哥大學分析學項目介紹
項目時長:1-1.5年
該項目是專門為那些想要成為數據科學家推動技術、營銷、金融和諮詢領域創新的人而設計的。
而且,你必須是已經具備一定技術背景的職場人士,學校官方說,典型錄取的學生都有至少2年的工作經驗。
課程設置:
為了彌補技術背景相對薄弱的申請人,學校特意開設了一些不計入學分的先修課。
Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra 機器學習數學:線性代數
Introduction to Statistical Concepts 統計概念導論
Advanced Linear Algebra for Machine Learning 機器學習的高級線性代數
R Workshop R語言工作坊
學校對於應屆畢業生和職場人士有兩種不同的要求。
1、如果你是應屆畢業生:
必須有GMAT/GRE成績
學過2學期微積分
2、如果你是職場人士:
有2年或以上相關的工作經驗
相關工作經驗包括信息技術、計算機科學、數學和統計學等領域,或商業、經濟、醫學和化學等社會或生物科學背景,或有 MBA 學位。
二、芝加哥大學分析學項目介紹
項目時長:1-1.5年
該項目是專門為那些想要成為數據科學家推動技術、營銷、金融和諮詢領域創新的人而設計的。
而且,你必須是已經具備一定技術背景的職場人士,學校官方說,典型錄取的學生都有至少2年的工作經驗。
課程設置:
為了彌補技術背景相對薄弱的申請人,學校特意開設了一些不計入學分的先修課。
Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra 機器學習數學:線性代數
Introduction to Statistical Concepts 統計概念導論
Advanced Linear Algebra for Machine Learning 機器學習的高級線性代數
R Workshop R語言工作坊
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