隨著醫療保健機構努力以更嚴格的預算提供更多服務，遠程患者監測正在獲得發展動力。
隨著人口老齡化及其面臨的更多健康問題，醫療保健機構的壓力正在上升，並將繼續。醫療保健機構正在努力應對較低的報銷問題以及注重價值而非數量的支付趨勢。
為了應對這些挑戰，該行業正在採用新的醫療服務交付模式，強調更多的門診和家庭服務。為了實現這些新模式，醫療保健機構越來越多地採用遠程患者監測系統。傳統上，遠程患者監測意味著將現有的醫療監控設備帶回家，手指脈搏血氧儀等所有這些都需要患者手動輸入，或者通過無線傳輸到某種中央集線器。
這帶來了許多操作和患者體驗方面的挑戰，而且其臨床效用也值得懷疑。大量研究發現，每天一兩次的現場測量臨床效果有限，依從性較差。
通過轉向可穿戴設備以獲得被動遠程患者監測，獲取的臨床數據量將大幅增加。然後，應用機器學習並產生可操作的見解，從而能夠提供早期的醫療保健服務。政府已經認識到這一潛力：醫療保險和醫療補助服務中心最近批准了對使用遠程患者監測和其他遠程醫療系統服務商的激勵措施。
遠程患者監測模式允許患者在醫院接受較短時間的治療，並在出院後繼續在家中康復——仍然可以控制護理並且不太可能再次入院治療。如果沒有遠程患者監測，過渡階段對許多人來說可能是脆弱的。患者一旦回家，往往很少或根本沒有醫療支持，也不知道何時去看醫生。連網設備減輕了患者的負擔，這些可穿戴設備不斷向醫護人員傳達重要數據，使他們能夠在出現問題時立即發現並解決問題。
同樣重要的是要認識到，醫療系統可以管理具有各種病理的患者，每種病症都有不同的生命體徵和指標。到目前為止，我們經常期望患者能夠管理許多不同的設備和自我報告，但無處不在的藍牙低功耗和近場通信技術的使用允許單個設備充當人體中樞，與患者周圍的一系列設備集成，例如用於肺活量測量儀等。
有了這些信息，醫生可以獲得潛在問題的早期預警，並在遠程環境中為患者提供早期關注和護理。快速干預的能力解決了一個巨大問題：昂貴的住院費用。如果患者沒有報告問題並且沒有得到及時治療，他們可能最終還會回到醫院。
目前，出院後30天內再次住院與每年超過400億美元的醫療費用相關。除了給系統帶來負擔之外，這給患者及其家人帶來了經濟和情感壓力，並且經常導致不良的患者治療結果。政府和醫療機構都將減少再入院率作為首要任務，政府並對再入院率高於平均水平的醫院實施經濟處罰。
遠程患者監測可以幫助實現這一目標，並且由於各方面的進步，它已準備好快速發展。
最需要有效替代醫療服務的人群往往位於農村。網際網路接入和Wi-Fi普及率很低，但隨著4G的普及和5G的即將推出，連接性的障礙比歷史上要低得多。
其次，由於亞馬遜和微軟這樣的公司，低成本、大容量雲存儲和計算資源的可用性顯著增加。這使得機器學習可以大規模使用以生成早期預警。向醫護人員展示大量數據是沒有價值的，展示顯著數據以允許更早的行動才是有價值的。
最後，由於醫療服務機構和家庭醫療機構爭相在當地市場提供最佳和最具競爭力的醫療服務，醫療保險機構開始支持遠程患者監測的轉變，從而導致實施的爆炸式增長。
儘管遠程患者監測很大程度上依賴於技術，但它並沒有剔除人為因素。有了這些關於患者健康的實時、準確數據，護理人員可以優先考慮患者及其需求。應用程式允許患者報告症狀、接收藥物提醒、查看教育材料，甚至通過視頻與醫生會面。研究表明，這種方法具有積極影響，賦予患者能力並帶來更好的結果。
遠程患者監測已經走在行業的前列，考慮到當前和預測的未來趨勢，它在未來幾年顯然有很大的上升潛力。
隨著人口老齡化及其面臨的更多健康問題，醫療保健機構的壓力正在上升，並將繼續。醫療保健機構正在努力應對較低的報銷問題以及注重價值而非數量的支付趨勢。
為了應對這些挑戰，該行業正在採用新的醫療服務交付模式，強調更多的門診和家庭服務。為了實現這些新模式，醫療保健機構越來越多地採用遠程患者監測系統。傳統上，遠程患者監測意味著將現有的醫療監控設備帶回家，手指脈搏血氧儀等所有這些都需要患者手動輸入，或者通過無線傳輸到某種中央集線器。
這帶來了許多操作和患者體驗方面的挑戰，而且其臨床效用也值得懷疑。大量研究發現，每天一兩次的現場測量臨床效果有限，依從性較差。
通過轉向可穿戴設備以獲得被動遠程患者監測，獲取的臨床數據量將大幅增加。然後，應用機器學習並產生可操作的見解，從而能夠提供早期的醫療保健服務。政府已經認識到這一潛力：醫療保險和醫療補助服務中心最近批准了對使用遠程患者監測和其他遠程醫療系統服務商的激勵措施。
遠程患者監測模式允許患者在醫院接受較短時間的治療，並在出院後繼續在家中康復——仍然可以控制護理並且不太可能再次入院治療。如果沒有遠程患者監測，過渡階段對許多人來說可能是脆弱的。患者一旦回家，往往很少或根本沒有醫療支持，也不知道何時去看醫生。連網設備減輕了患者的負擔，這些可穿戴設備不斷向醫護人員傳達重要數據，使他們能夠在出現問題時立即發現並解決問題。
同樣重要的是要認識到，醫療系統可以管理具有各種病理的患者，每種病症都有不同的生命體徵和指標。到目前為止，我們經常期望患者能夠管理許多不同的設備和自我報告，但無處不在的藍牙低功耗和近場通信技術的使用允許單個設備充當人體中樞，與患者周圍的一系列設備集成，例如用於肺活量測量儀等。
有了這些信息，醫生可以獲得潛在問題的早期預警，並在遠程環境中為患者提供早期關注和護理。快速干預的能力解決了一個巨大問題：昂貴的住院費用。如果患者沒有報告問題並且沒有得到及時治療，他們可能最終還會回到醫院。
目前，出院後30天內再次住院與每年超過400億美元的醫療費用相關。除了給系統帶來負擔之外，這給患者及其家人帶來了經濟和情感壓力，並且經常導致不良的患者治療結果。政府和醫療機構都將減少再入院率作為首要任務，政府並對再入院率高於平均水平的醫院實施經濟處罰。
遠程患者監測可以幫助實現這一目標，並且由於各方面的進步，它已準備好快速發展。
最需要有效替代醫療服務的人群往往位於農村。網際網路接入和Wi-Fi普及率很低，但隨著4G的普及和5G的即將推出，連接性的障礙比歷史上要低得多。
其次，由於亞馬遜和微軟這樣的公司，低成本、大容量雲存儲和計算資源的可用性顯著增加。這使得機器學習可以大規模使用以生成早期預警。向醫護人員展示大量數據是沒有價值的，展示顯著數據以允許更早的行動才是有價值的。
最後，由於醫療服務機構和家庭醫療機構爭相在當地市場提供最佳和最具競爭力的醫療服務，醫療保險機構開始支持遠程患者監測的轉變，從而導致實施的爆炸式增長。
儘管遠程患者監測很大程度上依賴於技術，但它並沒有剔除人為因素。有了這些關於患者健康的實時、準確數據，護理人員可以優先考慮患者及其需求。應用程式允許患者報告症狀、接收藥物提醒、查看教育材料，甚至通過視頻與醫生會面。研究表明，這種方法具有積極影響，賦予患者能力並帶來更好的結果。
遠程患者監測已經走在行業的前列，考慮到當前和預測的未來趨勢，它在未來幾年顯然有很大的上升潛力。