關於產業人才振興工作調研報告範文

　　當下我們正處於信息化、大數據時代背景之下，在人才競爭愈趨激烈的社會現實中發展大數據產業，大數據產業快速發展也帶來了人才巨大缺口。破解大數據產業發展中的人才瓶頸，出路就是靠創新，培養大數據產業技術技能型人才，創新人才培養模式、構建實戰型實訓課程體系、創新課證融合機制，實現供給與需求的有機銜接。
　　一、基本情況
　　近年來，我國大數據產業發展進入爆發期，大數據時代的到來給人才提出了高標準，現今利用網際網路信息技術辦公促進了企業產生更多的新型數據，這就需要大批大數據分析人才，我國目前大數據產業發展雖然已具備一定基礎，但缺少真正掌握大數據分析與應用能力的機構和企業，總體來看，基礎較為薄弱。如何培養符合時代特點的高素質人才，解決對專業大數據人才的緊缺問題是我們目前所需要解決的難題。
　　二、存在問題
　　（一）大數據安全保障缺失。大數據安全，包括應用安全、系統安全、數據安全、網絡安全等層面，是關係到大數據開放、共享程度的一個很重要的因素。分布式計算的安全性，執行多個計算階段分布式程序必須獲得雙重安全保護，一個用於程序自身的安全保護，一個保護程序中的數據。數據來源的安全性，數據源的出處複雜性在不斷增長，當一個系統接收到海量多源異構數據時，大數據採集平台必須解決每一個輸入數據的安全可信問題。如果不能從數據安全架構、體系、技術和立法層面，為企業創造安全的數據使用環境，將會成為制約各行業大數據融合應用的一道障礙。
　　（二）政府數據開放程度不足。各級政務部門開放的公共數據普遍存在數據質量不高、數據價值低、機讀性差等現象，在促進社會公眾辦事創業中的實用性還不高。政府掌握著各個行業、民生、公共等部門的大部分數據，但是政府數據開放度不夠，限制了很多數據分析和應用企業的數據來源。很多數據分析企業，迫切希望無償或有償得到政府掌握的數據，進行商業開發利用，用大數據開發和分析來服務當地企業或政府部門。存在“形式開放”傾向。現有開放數據從量上看形成了較大規模，但涉及核心業務辦理、社會公眾迫切需求的數據較少，實用性較強的公共數據開放程度不足，無法滿足社會公眾的迫切需求；部分開放平台存在“有目錄無數據”“有數據無價值”的情況，開放工作流於形式。
　　（三）大數據產業人才缺乏。全國（不含港、澳、台地區）大數據核心人才仍存在60萬人的缺口。大數據行業的就業、創業機會不多，對大數據人才缺乏吸引力，本地人才正在被一線城市分流。並且，大數據人才分布不均勻，主要集中在網際網路和金融兩大領域，導致製造業等產業轉型升級過程中極度缺乏大數據人才。從整體看，數字中國建設，產業轉型升級、企業上雲用雲，這些都對大數據人才產生巨大需求量且需求呈快速增長趨勢，而人才培養的數量和速度難以滿足現實需求，導致大數據人才缺口持續增大，預測到2025年全國大數據核心人才缺口達230萬人。
　　三、主要措施
　　（一）制定措施，吸引大數據產業人才。主動順應發展趨勢，制定大數據產業人才戰略舉措，不斷加快發展步伐。利用高校的智力資源，為本地企業工程師提供大數據技術培訓，提升技術能力，鼓勵高校設立非全日制大數據或人工智慧方向的研究生專業，提供繼續教育機會。積極舉辦、承辦各類創新論壇、創業大賽、創業培訓，進一步夯實產業基礎、人才環境、政策機制、平台支撐和要素保障。發揮高校、職業院校培養儲備人才的基礎作用和園區、企業集聚用好人才的主體作用，加大創業資助力度和企業聚才支持力度，“政校企”聯動、“政產學研用”並舉、項目與平台支撐、訂單式培養大數據中高級人才和基礎人才，為打造區域性大數據產業先行區和智能終端產業基地提供強有力的人才保障和智力支撐。
　　（二）探索數據安全，為數據開放保駕護航。系統面臨的安全威脅來自多方面，有信息的泄漏，如擊鍵窺探、電磁泄漏窺探、內存空間窺探、磁碟緩存窺探等等，有信息的偽造與篡改，有資源的竊取，有系統遭受蓄意破壞等。為保證系統安全必須首要考慮環境安全，採取有效措施，統籌兼顧，做到物理實體的選址考慮、應急措施與路徑冗餘、防電磁輻射泄漏、媒質的安全如介質的保存、保護與備份等。防止線路截獲，如線路的短路、斷路，並聯盜竊，感應竊取以及通信干擾等。政府應從立法層面解決這個問題，從立法層面保障數據源企業的數據所有權，保障數據源企業的隱私權。同時，從實際操作層面參照國內外數據安全做的比較好的城市的做法。只有如此，才能保障數據源企業有償或者定向開放數據，帶來更大的社會效益。立了數據開放的規則，才能激活和帶動一大批產業鏈的中游技術提供企業和下游數據應用企業的蓬勃發展。
　　（三）加強數據開放平台建設，為中小企業提供數據源。不斷豐富數據集，提昇平台易用性，數據源產業帶動性強，處在大數據產業鏈的頭部位置。統一數據存儲、共享開放、安全管理等職能，消滅傳統信息化平台建設中的“豎井式”業務、“數據孤島”、重複建設、資源浪費等問題。國內大部分資源和數據都掌握在政府部門，數據開放度比較低。政府數據包括交通、電力、稅務、工商、煤氣、治安、民生、水務等社會主要層面，數據源非常豐富。如果在政府層面，制定切實可行的開放數據時間表，把可公開的政府數據，對大數據企業開放，給大數據企業提供豐富的數據源，將快速地激活大數據企業。通過平台資源的統一整合，在數據存儲與交換機制中可以考慮數據可用不可見、數據不搬家、數據點對點直接交換等交換模式，大大提升交換效率。