在Excel圖表中，雷達圖無論選擇何種圖表類型，其每個數據點都繪製在圖表相對應的數值坐標軸上，這常常給圖表的繪製帶來困擾。配合數據布局，其實雷達圖依然可以實現與常規方式截然不同的視覺特性。圖9.4-1就是一個最佳案例。
圖9.4-1 另類雷達圖
圖9.4-1的案例是某地區1965年～2010年8月份的風向玫瑰圖，該圖表通過對16個物理方位、對風向頻率進行匯總統計，頻數百分比最高的方位數據點距離圓心最遠，反之則最近。
風向玫瑰圖，往往採用兩種顏色交替填充的方式來表達訴求，方位採用標準的上北下南，左西右東。
學習思考
關於風玫瑰圖：
風玫瑰圖也叫風向頻率玫瑰圖，是根據某一地區各方位風向或風速的多年平均統計百分數值，按一定比例繪製，數據點繪製在8個或16個羅盤方位。分為風向玫瑰圖和風速玫瑰圖兩種，風向玫瑰圖多見，風速玫瑰圖則是在風向玫瑰圖的基礎上增加了一個風速數據維度。
1）該圖屬於工程技術圖表，表達形式強調物理方位的秩序，視覺布局上有強烈的發射感。
2）風速玫瑰圖屬於熱力型圖表範疇，風速大小採用色彩填充來完成表達，如圖9.4-8案例所示。
3）該類圖表切勿使用在管理、財務等嚴謹數據作業環境中，此類圖表的誤用會嚴重影響圖表訴求傳達。
在Excel圖表中，繪製在極坐標軸中的圖表只有數值軸，且系列以分類序列方式繪製，該模式使雷達圖很難實現一個圖表系列割裂為多個小面積圖形。藉助雷達圖本身的特點，有意識將某一相對應數值坐標軸上的數據點數值設定為數值軸最小值，是實現一個圖表系列割裂為多個小面積圖形的有效方法。
藉助上述方法有以下挑戰必須面對：
1）必須要間隔增加系列的數據點個數；
2）系列的數值軸最小值位置會出現凹陷。
解決這些問題可以採用將數據點個數成倍增加的方法，但這樣的方法會使圖表製作的過程變得非常複雜，這需要重複地設定數據點的數值，每個割裂的小面積圖形間的間隔視數據點個數影響很大。
通過9.4.2節的分析，圖9.4-1案例採用將一個數據系列拆分為兩個數據系列的方法來實現，該方法即可實現間隔填色，又可很好規避9.4.2節分析的兩個問題。以下是實現細節：
1．將占比數據轉換為占比百分比數據，然後再將占比百分比數據進行拆分布局，如圖9.4-1所示。
圖9.4-2 圖9.4-1案例實現第1步
註：1）相關公式請參閱圖9.4-2中箭頭所指的位置；
2）數據點間隔間的數值補值為0值或是兩數值點的角平分線長度；
3）數據布局的部分要特別留意圖9.4-2右側最下方的單元格處理。
2．選中“風向頻率A”和“風向頻率B”所在的數據區域製作面積雷達圖；然後選中“風向頻率A”，修改分類標誌的數據區域為整理後的“方位”所在數據區域，如圖9.4-3所示。
圖9.4-3 圖9.4-1案例實現第2步
註：1）引用數據區域不包括最後一行單元格；
2）雷達圖在系列數據點個數達到30個左右時，外觀會趨於圓形，成為最為典型的極坐標圖表，當然數據點越多則圓度越好，除此之外圓度也受到圖表的大小影響。
3．修改圖表中系列的顏色；然後設置數值坐標為無，如圖9.4-4所示。
圖9.4-4 圖9.4-1案例實現第3步
4．選中“風向頻率”所在的數據區域，複製並選擇性粘貼到圖表，創建一個新的圖表系列；然後將其圖表類型改為餅圖；為了區別於其他系列，將系列名稱引用“方位”單元格。具體效果如圖9.4-5所示。
圖9.4-5 圖9.4-1案例實現第4步
註：使用該系列的目的是來模擬風向玫瑰圖的16個方位坐標。
小技巧
與Excel雷達圖相關的小技巧：
1）在Excel雷達圖中，數值坐標的疊放優先級要高於圖表系列，在該案例中存在嚴重的視覺干擾。此處借用了餅圖的高優先疊放層次，使數值坐標的疊放優先級降低到系列之下。為了便於理解，建議讀者動手試一試：
a）使用一組數據製作餅圖，然後將圖表系列變更為面積雷達圖；
b）直接使用該組數據製作面積雷達圖。
通過對比這兩個圖表的不同，更易於理解該技巧。
2）特別注意：該技巧並不適合用於兼容模式。
5．選中“方位”系列然後再次變更圖表類型為數據點雷達圖；修改該系列的數值引用單元格區域為“風向頻率”右側所在的空白數據區域；最後設置此數值線形同網格線一致，並設刻度線標籤為無，如圖9.4-6所示。
圖9.4-6 圖9.4-1案例實現第4步
6．最終整理修飾潤色後的效果如圖9.4-7所示。
圖9.4-7 圖9.4-1案例最終實現
圖9.4-8案例是一個典型的風速玫瑰圖，圖表的整體外形和風力玫瑰圖訴求表達幾乎並無二致，不同之處是：每一個方位上又採用階梯狀色深，來表達不同風速等級出現的頻率。該案例和圖8.4-1案例的實現方法相同，所不同的是該圖採用了多個系列，每個色深採用兩個系列來實現。需要注意：該圖製作時最外層的色深系列次序為1，依次類推。
圖9.4-8 風速玫瑰圖
小知識
■ 風速玫瑰圖
該圖最初使用場合是對風相關的氣象研究領域，而且一直被沿用至今。但18世紀中期弗洛倫斯·南丁格爾曾使用該圖說服政府改善英國軍隊醫院的傷病員護理條件，因此該圖又被稱為“南丁格爾玫瑰圖”，由於此圖曾發表在其著作《雞冠花》一書中，因此也有人稱之為：雞冠花圖。當前該圖則被大量使用在網際網路的信息圖表中，但需要說明的是：在日常的辦公環境中切忌使用該圖。
示例文檔
本書所附案例文檔9.4中包括了圖9.4-1案例的具體實現。
其中也包括了圖9.4-8案例的具體實現，感興趣的讀者請自行演練學習。除此之外，圖9.4-8案例也可使用本章9.4.2節分析中提及的將數據點個數成倍增加的方法來實現；如果讀者不嫌麻煩，也可以使用100個系列的圓環圖，如本章圖9.1-1案例的實現方法一樣，依次更改每個系列的數據點來實現，當然從嚴格意義上講，該方法的準確度令人質疑，因為無法有效處理百分比的小數位。
圖9.4-1 另類雷達圖
案例介紹
圖9.4-1的案例是某地區1965年～2010年8月份的風向玫瑰圖，該圖表通過對16個物理方位、對風向頻率進行匯總統計，頻數百分比最高的方位數據點距離圓心最遠，反之則最近。
風向玫瑰圖，往往採用兩種顏色交替填充的方式來表達訴求，方位採用標準的上北下南，左西右東。
學習思考
關於風玫瑰圖：
風玫瑰圖也叫風向頻率玫瑰圖，是根據某一地區各方位風向或風速的多年平均統計百分數值，按一定比例繪製，數據點繪製在8個或16個羅盤方位。分為風向玫瑰圖和風速玫瑰圖兩種，風向玫瑰圖多見，風速玫瑰圖則是在風向玫瑰圖的基礎上增加了一個風速數據維度。
1）該圖屬於工程技術圖表，表達形式強調物理方位的秩序，視覺布局上有強烈的發射感。
2）風速玫瑰圖屬於熱力型圖表範疇，風速大小採用色彩填充來完成表達，如圖9.4-8案例所示。
3）該類圖表切勿使用在管理、財務等嚴謹數據作業環境中，此類圖表的誤用會嚴重影響圖表訴求傳達。
案例分析
在Excel圖表中，繪製在極坐標軸中的圖表只有數值軸，且系列以分類序列方式繪製，該模式使雷達圖很難實現一個圖表系列割裂為多個小面積圖形。藉助雷達圖本身的特點，有意識將某一相對應數值坐標軸上的數據點數值設定為數值軸最小值，是實現一個圖表系列割裂為多個小面積圖形的有效方法。
藉助上述方法有以下挑戰必須面對：
1）必須要間隔增加系列的數據點個數；
2）系列的數值軸最小值位置會出現凹陷。
解決這些問題可以採用將數據點個數成倍增加的方法，但這樣的方法會使圖表製作的過程變得非常複雜，這需要重複地設定數據點的數值，每個割裂的小面積圖形間的間隔視數據點個數影響很大。
案例實現
通過9.4.2節的分析，圖9.4-1案例採用將一個數據系列拆分為兩個數據系列的方法來實現，該方法即可實現間隔填色，又可很好規避9.4.2節分析的兩個問題。以下是實現細節：
1．將占比數據轉換為占比百分比數據，然後再將占比百分比數據進行拆分布局，如圖9.4-1所示。
圖9.4-2 圖9.4-1案例實現第1步
註：1）相關公式請參閱圖9.4-2中箭頭所指的位置；
2）數據點間隔間的數值補值為0值或是兩數值點的角平分線長度；
3）數據布局的部分要特別留意圖9.4-2右側最下方的單元格處理。
2．選中“風向頻率A”和“風向頻率B”所在的數據區域製作面積雷達圖；然後選中“風向頻率A”，修改分類標誌的數據區域為整理後的“方位”所在數據區域，如圖9.4-3所示。
圖9.4-3 圖9.4-1案例實現第2步
註：1）引用數據區域不包括最後一行單元格；
2）雷達圖在系列數據點個數達到30個左右時，外觀會趨於圓形，成為最為典型的極坐標圖表，當然數據點越多則圓度越好，除此之外圓度也受到圖表的大小影響。
3．修改圖表中系列的顏色；然後設置數值坐標為無，如圖9.4-4所示。
圖9.4-4 圖9.4-1案例實現第3步
4．選中“風向頻率”所在的數據區域，複製並選擇性粘貼到圖表，創建一個新的圖表系列；然後將其圖表類型改為餅圖；為了區別於其他系列，將系列名稱引用“方位”單元格。具體效果如圖9.4-5所示。
圖9.4-5 圖9.4-1案例實現第4步
註：使用該系列的目的是來模擬風向玫瑰圖的16個方位坐標。
小技巧
與Excel雷達圖相關的小技巧：
1）在Excel雷達圖中，數值坐標的疊放優先級要高於圖表系列，在該案例中存在嚴重的視覺干擾。此處借用了餅圖的高優先疊放層次，使數值坐標的疊放優先級降低到系列之下。為了便於理解，建議讀者動手試一試：
a）使用一組數據製作餅圖，然後將圖表系列變更為面積雷達圖；
b）直接使用該組數據製作面積雷達圖。
通過對比這兩個圖表的不同，更易於理解該技巧。
2）特別注意：該技巧並不適合用於兼容模式。
5．選中“方位”系列然後再次變更圖表類型為數據點雷達圖；修改該系列的數值引用單元格區域為“風向頻率”右側所在的空白數據區域；最後設置此數值線形同網格線一致，並設刻度線標籤為無，如圖9.4-6所示。
圖9.4-6 圖9.4-1案例實現第4步
6．最終整理修飾潤色後的效果如圖9.4-7所示。
圖9.4-7 圖9.4-1案例最終實現
其他
圖9.4-8案例是一個典型的風速玫瑰圖，圖表的整體外形和風力玫瑰圖訴求表達幾乎並無二致，不同之處是：每一個方位上又採用階梯狀色深，來表達不同風速等級出現的頻率。該案例和圖8.4-1案例的實現方法相同，所不同的是該圖採用了多個系列，每個色深採用兩個系列來實現。需要注意：該圖製作時最外層的色深系列次序為1，依次類推。
圖9.4-8 風速玫瑰圖
小知識
■ 風速玫瑰圖
該圖最初使用場合是對風相關的氣象研究領域，而且一直被沿用至今。但18世紀中期弗洛倫斯·南丁格爾曾使用該圖說服政府改善英國軍隊醫院的傷病員護理條件，因此該圖又被稱為“南丁格爾玫瑰圖”，由於此圖曾發表在其著作《雞冠花》一書中，因此也有人稱之為：雞冠花圖。當前該圖則被大量使用在網際網路的信息圖表中，但需要說明的是：在日常的辦公環境中切忌使用該圖。
示例文檔
本書所附案例文檔9.4中包括了圖9.4-1案例的具體實現。
其中也包括了圖9.4-8案例的具體實現，感興趣的讀者請自行演練學習。除此之外，圖9.4-8案例也可使用本章9.4.2節分析中提及的將數據點個數成倍增加的方法來實現；如果讀者不嫌麻煩，也可以使用100個系列的圓環圖，如本章圖9.1-1案例的實現方法一樣，依次更改每個系列的數據點來實現，當然從嚴格意義上講，該方法的準確度令人質疑，因為無法有效處理百分比的小數位。
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