[摘要]目的 研究HIS數據的挖掘統計對於醫院管理決策的意義。 方法 運用問卷調查法，了解河北北方學院附屬第一醫院HIS數據的挖掘統計施行前(2012年4月～2013年4月)和實施後(2013年5月～2014年4月)醫院管理人員(院領導3名、職能處室負責人4名、臨床科室護士長4名以及主任5名)及一線工作人員(臨床醫師14名、臨床護士20名)對醫院管理情況的評價。比較HIS數據挖掘統計實施前後醫院各方面管理情況及效果。 結果 挖掘統計實施後，各階層管理人員對於醫院管理的評分明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。實施後，醫院各方面管理的評分明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。實施後，醫院一線工作人員對於醫院管理的評分明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。實施後優良率明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。 結論 HIS數據挖掘統計能夠有效改善醫院的管理決策，提升醫院水平，值得推薦使用。
[關鍵詞] HIS數據;醫院;管理決策;意義;挖掘統計
由於醫院信息系統(hospital information system，HIS)近幾年不斷得到使用，收集到了許多歷史重要信息，其數量表現為幾何級數特徵的上升[1-3]。這些信息不但能夠在醫院相關的常規工作中起到作用，也是醫院的重要資源。怎樣對諸多的歷史數據採取深層次的挖掘發現已成為一項重要工作。人們通過對信息進行分類、整理並對其進行分析，從結果中尋找醫療業務以及經營等的許多潛在規律，進而對管理人員的決策提供一定的支持，這已經成為現如今HIS不斷發展的目標。所以將患者作為重心的HIS系統，不僅可以幫助醫院實施較為有效的醫療方面的服務，還可以幫助挖掘醫院管理中較為深層的內容，進而通過其提升醫院的醫療服務水平以及對醫院的管理。本文通過對HIS數據的挖掘統計，探討其對於醫院管理決策的意義，現報道如下：
1、資料與方法
1.1 一般資料
2012年4月～2014年4月選擇河北北方學院附屬第一醫院(以下簡稱“我院”)各部門領導及一線工作者作為研究對象，採取問卷以及當面提問等方式調查，隨機選取HIS數據挖掘統計實施前(2012年4月～2013年4月)以及實施後(2013年5月～2014年4月)各50份問卷進行比較研究。問卷對象包括院領導3名，職能處室負責人4名，臨床科室護士長4名以及主任5名，一線臨床醫師及護士34名(臨床醫師14名，臨床護士20名)。所有研究對象必須具備清晰的意識，並且在醫院留有完整資料。問卷全部回收，回收率為100%。
1.2 方法
HIS數據的挖掘統計實施包括：①對挖掘的最終目標進行確定，深刻了解醫學領域以及相關經驗知識。對要處理的相關問題進行確定，通過用戶的角度對醫學數據挖掘的最終目標以及結論的評估標準進行制訂。②深刻了解數據挖掘所需要的內容，查找醫院包含對象的相關信息，實施數據的初步搜集過程。對保存的原始數據實施分析，確定數據的屬性。③準備數據。因為醫學數據較多並且較為複雜，因此必須對原始數據實施整理以及分析。並且要對不同種類的數據使用相對應的方法進行預處理，依據對數據挖掘的最終目標以及數據的特點，挑選合理的模型，進行數據之間的轉換。④進行數據挖掘。應用合理的算法對數據進行合理準確的分析，這也是醫學相關知識探索過程中的重要步驟。實施此步驟的方法有對概念進行描述，實施關聯分析，進行分類並進行預測，進行聚類分析，實施趨勢分析，孤立點以及偏差分析等。對於數據的挖掘結果不斷進行證實，以保證其合理性。⑤對結果進行分析。對探索到的知識使用醫學知識進行闡述，並且將其和最開始的目標進行對比，此結果對於實施對象需有合理性。⑥對知識的同化以及應用。將挖掘得到的結果集成至HIS醫學實踐中，並且將其計劃性地進行實施並且對其進行控制。
1.3 效果評價
主要包括4個方面：不同管理人員對於醫院管理的評分、管理人員對醫院管理不同方面的評分、醫院一線工作人員對於醫院管理的評分及醫院管理效果評價。90分及以上為優;70～89分為良;70分以下為差[4-6]。
1.4 統計學方法
採用SPSS 19.0統計學軟體進行數據分析，計量資料數據用均數±標準差(x±s)表示，兩組間比較採用t檢驗;計數資料用率表示，組間比較採用χ2檢驗，以P < 0.05為差異有統計學意義。
2、結果
2.1 HIS數據挖掘統計實施前後不同管理人員對於醫院管理的評分
實施HIS數據挖掘統計後，不同管理人員對於醫院管理的評分均明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。見表1。
2.2 HIS數據挖掘統計實施前後醫院人員對醫院管理不同方面的評分
實施HIS數據挖掘統計後，醫院各方面管理評分均明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。見表2。
2.3 HIS數據挖掘統計實施前後醫院一線工作人員對醫院管理的評分
實施之後，醫院一線工作人員對於醫院管理的評分明顯高於實施之前，差異有統計學意義(P < 0.05)。見表3。
2.4 HIS數據挖掘統計實施前後醫院管理效果評價
實施HIS數據挖掘統計後，醫院管理效果優良率明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。見表4。
3、討論
HIS系統的不斷實施，對於醫院的管理以及工作具有較大的影響[7-8]，其提升了醫院各階層的工作效率，使得衛生相關資源的使用水平得到明顯加強。另外，HIS系統可有效降低醫療差錯，改善對患者的服務水平，使醫院管理更加規範，提升群眾對醫院的信任，與此同時提升了醫務人員的社會形象。除此之外，對醫院的組織機構以及相關的工作流程進行不斷優化，醫院的管理力度不斷加大，管理水平有效提升，全面質量管理因此得以實現，醫院核心競爭力明顯提高[9-10]。決策支持系統指的是在20世紀70年代末期逐漸發展的一種較為新型的管理系統[11]，其目的在於對半結構化決策問題的解決工作提供支持，進而幫助管理者提升決策能力，強化決策的質量，最終在社會主義市場經濟環境下，提升醫院的綜合競爭力，充分利用信息資源改善醫院管理水平。本文通過對HIS數據的挖掘，統計研究其對於醫院管理決策的意義後發現，實施HIS數據挖掘統計後，各階層管理人員以及醫院一線工作人員對於醫院管理的評分明顯高於實施前，醫院各方面管理的評分明顯高於實施前，實施後管理效果明顯優於實施前。這表明對HIS系統中的數據實施挖掘統計，有利於醫院將不同的服務措施應用於不同類型的患者群，不斷優化醫院組織結構，提升醫院工作效率，減少醫患矛盾，構建和諧醫患關係[12-15]。總之，對HIS系統中的數據進行挖掘，是醫院服務持續創新的重要手段，也是醫院科研創新的重要方法。今後HIS系統中的數據挖掘將會把數據集成化、挖掘方法多樣化、系統智能化和醫療服務個性化作為主要的發展方向。數據挖掘技術的不斷發展，將會促進HIS管理決策支持系統作用得到不斷強化，從而促進醫療服務質量以及醫院的管理水平的提升。在對醫學數據進行挖掘的方法中，進化算法、粗糙理論以及人工神經網絡已經表現出獨特的優越性質，伴隨著理論研究的持續深入以及實踐的進一步探索，醫學數據挖掘在HIS管理決策支持系統中的應用也將會進一步深化[13-16]。
在我國，隨著計算機和網絡技術的應用，醫院信息化建設逐步發展起來，歷經20餘年，規模初具形成，但整體技術水平與已開發國家的差距甚遠[17-19]。目前，數據挖掘技術在我國的HIS管理決策支持系統當中的實際應用尚未成熟，一些醫院在對資料庫實施處理時，僅局限於錄入和修改、查詢以及刪除等一些較為低端的處理，無法實現醫學管理決策的支持以及對於相關知識的自主獲取，嚴重限制了醫院信息化的發展。
綜上所述，應用數據挖掘方法，建立相應的數據挖掘模型，可快速便捷地探索出睡眠數據內所包含的知識以及規律，能夠更好地為患者提供個性化的診療服務，減少日常診療活動中發生的一些糾紛以及事故，從而促進醫院有效地組織以及合理分配資源。
[參考文獻]
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[17] Nitrosi A，Corazza A，Bertolini M，et al. Patient dose management solution directly integrated in the RIS："Gray Detector" software [J]. J Digit Imaging，2014，27(6)：786-793.
[18] Shomura S，Katayama Y，Kusagawa H，et al. Effectiveness of perioperative administration of eltrombopag in a patient with idiopathic thrombocytopenic purpura undergoing cardiovascular surgery [J]. Kyobu Geka，2014，67(3)：203-206.
[19] Sadoughi F，Kimiafar K，Ahmadi M，et al. Determining of factors influencing the success and failure of hospital information system and their evaluation methods：a systematic review [J]. Iran Red Crescent Med J，2013，15(12)：716-717.
[關鍵詞] HIS數據;醫院;管理決策;意義;挖掘統計
由於醫院信息系統(hospital information system，HIS)近幾年不斷得到使用，收集到了許多歷史重要信息，其數量表現為幾何級數特徵的上升[1-3]。這些信息不但能夠在醫院相關的常規工作中起到作用，也是醫院的重要資源。怎樣對諸多的歷史數據採取深層次的挖掘發現已成為一項重要工作。人們通過對信息進行分類、整理並對其進行分析，從結果中尋找醫療業務以及經營等的許多潛在規律，進而對管理人員的決策提供一定的支持，這已經成為現如今HIS不斷發展的目標。所以將患者作為重心的HIS系統，不僅可以幫助醫院實施較為有效的醫療方面的服務，還可以幫助挖掘醫院管理中較為深層的內容，進而通過其提升醫院的醫療服務水平以及對醫院的管理。本文通過對HIS數據的挖掘統計，探討其對於醫院管理決策的意義，現報道如下：
1、資料與方法
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1.2 方法
HIS數據的挖掘統計實施包括：①對挖掘的最終目標進行確定，深刻了解醫學領域以及相關經驗知識。對要處理的相關問題進行確定，通過用戶的角度對醫學數據挖掘的最終目標以及結論的評估標準進行制訂。②深刻了解數據挖掘所需要的內容，查找醫院包含對象的相關信息，實施數據的初步搜集過程。對保存的原始數據實施分析，確定數據的屬性。③準備數據。因為醫學數據較多並且較為複雜，因此必須對原始數據實施整理以及分析。並且要對不同種類的數據使用相對應的方法進行預處理，依據對數據挖掘的最終目標以及數據的特點，挑選合理的模型，進行數據之間的轉換。④進行數據挖掘。應用合理的算法對數據進行合理準確的分析，這也是醫學相關知識探索過程中的重要步驟。實施此步驟的方法有對概念進行描述，實施關聯分析，進行分類並進行預測，進行聚類分析，實施趨勢分析，孤立點以及偏差分析等。對於數據的挖掘結果不斷進行證實，以保證其合理性。⑤對結果進行分析。對探索到的知識使用醫學知識進行闡述，並且將其和最開始的目標進行對比，此結果對於實施對象需有合理性。⑥對知識的同化以及應用。將挖掘得到的結果集成至HIS醫學實踐中，並且將其計劃性地進行實施並且對其進行控制。
1.3 效果評價
主要包括4個方面：不同管理人員對於醫院管理的評分、管理人員對醫院管理不同方面的評分、醫院一線工作人員對於醫院管理的評分及醫院管理效果評價。90分及以上為優;70～89分為良;70分以下為差[4-6]。
1.4 統計學方法
採用SPSS 19.0統計學軟體進行數據分析，計量資料數據用均數±標準差(x±s)表示，兩組間比較採用t檢驗;計數資料用率表示，組間比較採用χ2檢驗，以P < 0.05為差異有統計學意義。
2、結果
2.1 HIS數據挖掘統計實施前後不同管理人員對於醫院管理的評分
實施HIS數據挖掘統計後，不同管理人員對於醫院管理的評分均明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。見表1。
2.2 HIS數據挖掘統計實施前後醫院人員對醫院管理不同方面的評分
實施HIS數據挖掘統計後，醫院各方面管理評分均明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。見表2。
2.3 HIS數據挖掘統計實施前後醫院一線工作人員對醫院管理的評分
實施之後，醫院一線工作人員對於醫院管理的評分明顯高於實施之前，差異有統計學意義(P < 0.05)。見表3。
2.4 HIS數據挖掘統計實施前後醫院管理效果評價
實施HIS數據挖掘統計後，醫院管理效果優良率明顯高於實施前，差異有統計學意義(P < 0.05)。見表4。
3、討論
HIS系統的不斷實施，對於醫院的管理以及工作具有較大的影響[7-8]，其提升了醫院各階層的工作效率，使得衛生相關資源的使用水平得到明顯加強。另外，HIS系統可有效降低醫療差錯，改善對患者的服務水平，使醫院管理更加規範，提升群眾對醫院的信任，與此同時提升了醫務人員的社會形象。除此之外，對醫院的組織機構以及相關的工作流程進行不斷優化，醫院的管理力度不斷加大，管理水平有效提升，全面質量管理因此得以實現，醫院核心競爭力明顯提高[9-10]。決策支持系統指的是在20世紀70年代末期逐漸發展的一種較為新型的管理系統[11]，其目的在於對半結構化決策問題的解決工作提供支持，進而幫助管理者提升決策能力，強化決策的質量，最終在社會主義市場經濟環境下，提升醫院的綜合競爭力，充分利用信息資源改善醫院管理水平。本文通過對HIS數據的挖掘，統計研究其對於醫院管理決策的意義後發現，實施HIS數據挖掘統計後，各階層管理人員以及醫院一線工作人員對於醫院管理的評分明顯高於實施前，醫院各方面管理的評分明顯高於實施前，實施後管理效果明顯優於實施前。這表明對HIS系統中的數據實施挖掘統計，有利於醫院將不同的服務措施應用於不同類型的患者群，不斷優化醫院組織結構，提升醫院工作效率，減少醫患矛盾，構建和諧醫患關係[12-15]。總之，對HIS系統中的數據進行挖掘，是醫院服務持續創新的重要手段，也是醫院科研創新的重要方法。今後HIS系統中的數據挖掘將會把數據集成化、挖掘方法多樣化、系統智能化和醫療服務個性化作為主要的發展方向。數據挖掘技術的不斷發展，將會促進HIS管理決策支持系統作用得到不斷強化，從而促進醫療服務質量以及醫院的管理水平的提升。在對醫學數據進行挖掘的方法中，進化算法、粗糙理論以及人工神經網絡已經表現出獨特的優越性質，伴隨著理論研究的持續深入以及實踐的進一步探索，醫學數據挖掘在HIS管理決策支持系統中的應用也將會進一步深化[13-16]。
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