靜網PWA視頻評論

企業財務管理模式創新研究

2023年10月20日

- txt下載

[摘要]在我國推行「網絡強國」戰略後,「網際網路+」已然掀起社會各界改革熱潮,數據資源、IT技術在各行各業中產生影響,同時為企業管理變革給予支持。其中,大數據作為海量數據資源的集合,是企業管理寶貴資源,本文通過探析大數據背景下企業財務管理模式創新方略,以期提高企業大數據資源利用效率,助推企業管理體系與時俱進。
[關鍵詞]大數據;企業;財務管理;模式創新
大數據主要是指集多樣、高速、大量、低價值密度、真實性等特點於一體的數據集合,在用戶行為分析、預測分析、高級數據分析中應用較為廣泛。財務管理是指企業為達成運營目標,提高經濟效益所開展的管理活動。大數據以IT操作工具為依託發揮分析作用,企業應用IT管理軟體可優化配置大數據資源,滿足企業的財務數據分析需求,為增強其財務管理有效性給予支持。基於此,為提高企業財務管理綜合質量,探析大數據背景下財務管理模式創新必要性、難點及措施顯得尤為重要。
1大數據背景下企業財務管理模式創新必要性
1.1用全數據分析模式取代樣本數據分析模式
企業運營各個環節實時產生數據信息,與非財務、財務環境變動實況關係緊密,運用大數據技術針對企業數據展開全面深入分析活動,可更好的把握企業運營動態,彌補樣本數據分析片面、單一、滯後缺陷,為企業規設富有時效性的財務管理模式給予支持。
1.2用技術手段取代人工分析
企業數據資源不斷增多,客觀上加大財務工作者數據分析壓力,同時工作人員傳統數據分析方式無法有效解決誤差問題,對財務管理科學決策帶來消極影響。通過資料庫、數據建模、雲計算、數據挖掘等技術手段可降低海量數據綜合處理及利用難度,還可運用IT技術為財務管理模式創新賦能,使企業大數據背景下的財務管理更為科學高效。
1.3用相關關係取代因果關係
在大數據背景下的企業財務數據不再單純是因果關係,主要源於其中囊括諸多非財務數據,如競爭對手市場業績、政府財政決策、消費者反饋、企業流水線升級等數據信息,同時上述數據均可為企業改進管理對策提供參考,在財務管理模式與海量數據之間形成相關關係,為企業全視角探析運營動態,揭示發展規律,洞悉管理風險,改進財務管控措施給予支持,同時因果關係完全證實機率較小,相關關係證明成本較低,繼而使企業財務管理模式創新綜合效果更優[1]。
2大數據背景下企業財務管理模式創新難點
2.1輕視大數據,配套管理體系發展滯後
企業管理目的是追求更高效益,有些企業因數字化財務管理體系建設需投入一定成本,還無法直接創收,加之固有管理模式較為成熟,為此不願輕易嘗試大數據背景下的財務管理手段,對財務管理模式數字化創新價值認識不到位,阻滯企業財務管理模式在大數據背景下創新發展。
2.2大數據技術應用效果欠佳
在企業數據資源不斷累加背景下錯誤數據、虛假數據、重複數據隨之增多,客觀上降低數據資源利用效率,需企業通過財務管理模式創新充分運用大數據技術,達到用技術手段取代人工數據分析目的。然而,有些企業因大數據財務管理經驗較少,財務工作者不具備駕馭IT技術能力,未能將有關技術手段滲透在財務管理活動中,影響企業財務管理模式創新成效。
2.3財務管理模式創新缺乏體系性
基於企業財務數據日益增多,IT技術日新月異,企業競爭環境不斷變化,為此其財務管理模式創新無法一勞永逸,創新活動需具有發展性。受企業大數據財務管理條件有限,財務工作者創新能力較弱等因素影響,有些企業存在財務管理模式創新盲目、僵化、質量參差不齊等問題,降低企業財務管理模式創新質量[2]。
3大數據背景下企業財務管理模式創新措施
大數據滲透在企業運營各個領域,財務管理作為助力企業完成營運任務,加強內部控制,防範經營風險的重要管理手段,需積極應用大數據,提高財務管理有效性,使財務管理模式得以與時俱進,滿足新時代企業競爭發展、提質增效、改革創新切實需求。
3.1樹立大數據財務管理模式創新意識
首先,企業在頂層設計中需為大數據財務管理模式創新留有一席之地,將其視為企業宏觀戰略一部分,與企業經營發展關聯在一起,旨在增強大數據在財務管理模式中的滲透性,確保企業可重視大數據在財務管理中的應用;其次,為大數據背景下企業財務管理模式創新提供有利條件,如以部門為單位建設資料庫,用以實時存儲部門營運數據,關注部門動態,還需建設具有延展性、系統性、安全性的財務數據共享體系,藉助網際網路平台增強企業內部財務數據流通性,為財務部門及時制動並改進管理對策,引領企業穩健發展給予支持;最後,企業需加強大數據財務管理模式創新實踐研究,總結企業創新經驗,凸顯企業運營特色,將大數據視為企業文化一部分,強化財務管理軟實力,為企業從主觀出發不斷引入新技術、新模式、新資源鋪平道路,繼而賦予企業財務管理模式創新生命力,達到充分利用大數據技術及資源目的[3]。
3.2積極運用大數據技術,解決財務管理模式創新難題
第一,數據挖掘技術。數據挖掘即數據採礦、資料勘探,是在數據整理模式基礎上根據企業市場定位分析消費者偏好的重要技術手段。通過數據挖掘可發現企業產品、營銷方案、售後服務、生產技術等方面與消費者偏好的特殊關係,繼而利用該關係改進企業綜合運營決策,增強消費者粘性。數據挖掘分為數據準備、探尋規律、表示規律三個步驟,利用異常分析、分類分析、聚類分析、關聯分析、演變分析等技術手段完成數據挖掘任務,為企業通過財務管理優化配置運營資源提供依據;第二,雲計算技術。作為分布式計算一種形式,雲計算將龐大的企業數據計算體系分解為若干小程序,運用伺服器構成運算系統針對數據進行處理分析並將結論反饋給企業財務管理部門,使企業可利用大數據資源創新財務管理模式。當前雲計算技術不斷發展,除分布式計算外,還兼具並行計算、負載均衡、效用計算、熱備份冗雜、網絡存儲、虛擬化等功能,有利於保護企業財務數據的安全,同時可降低數據利用成本,提高海量數據利用效率;第三,資料庫技術。資料庫對於企業來講就是電子版文件櫃,具有更新、截取、刪減、流通、新增數據功能,可以保障企業多個部門共享數據集合,儘量降低數據冗餘度,同時保障部門數據獨立。以資料庫為依託的企業運營數據資料具有可維護性、一致性、可靠性、安全性,為企業實時調取數據予以應用,改進財務管理對策提供條件。
3.3立足大數據背景,健全企業財務管理模式創新體系
首先,企業需明確階段性大數據財務管理模式創新目標,如保障財務數據安全,提高財務數據共享效率,加大財務數據挖掘力度等,繼而有計劃、有目的引入大數據技術,找准大數據資源優化配置立足點,賦予大數據財務管理模式創新實踐針對性,有效解決企業財務管理模式發展難題;其次,企業需給予財務管理部門創新實踐權力,鼓勵其運用大數據,在此基礎上推行責任制,避免出現大數據財務管理投入與創新產出不對等現象,使財務管理創新效果更優;最後,為保障財務管理模式創新有理有據、按部就班、深入持久,需推行配套制度,如《財務數據安全應用須知》、《數據挖掘技術應用流程》等,繼而引領財務工作者開展創新活動,妥善運用數據資源及IT技術手段,在制度跟進同時需健全監管機制、培訓機制、考評等機制,使大數據背景下企業財務管理模式創新秩序更為穩定,有效助推該模式良性發展。為解決企業財務管理模式創新難題,還需企業重視人才培育,規設「網際網路+」人才培養制度,定期組織財務工作者、部門職工學數據相關知識及技能,為人們在日常工作中充分運用IT技術、數據資源給予支持,繼而削減財務管理模式創新實踐阻力[4]。
4結語
綜上所述,在企業財務管理創新實踐中滲透大數據技術及資源具有用全數據分析模式取代樣本數據分析模式,用技術手段取代人工分析,用相關關係取代因果關係等積極意義。這就需要企業樹立大數據財務管理模式創新意識,積極運用大數據技術,解決財務管理模式創新難題,立足大數據背景,健全企業財務管理模式創新體系,使企業可以在運營中發揮財務管理風險防範、資源配置、科學管控、增加收益等作用,繼而提高企業新時代綜合管理質量。
【參考文獻】
[1]華霖.淺析大數據下企業財務管理的新模式[J].消費導刊,2020(3):230-231,233.
[2]侯建雲.基於大數據的企業財務風險管理模式探索[J].新商務周刊,2019(23):8.
[3]蘇成秀.大數據下的企業財務管理模式創新探討[J].財務長,2019,15(20):117-119.
[4]陳橋汝.大數據下企業財務會計向管理會計轉型初探[J].中國商論,2020(8):126-127.
作者:沈威 單位:台州職業技術學院

收藏

相關推薦

清純唯美圖片大全

字典網 - 試題庫 - 元問答 - 简体 - 頂部

Copyright © cnj8 All Rights Reserved.