一、現有遠程教育存在的問題
目前，基於WWW的多媒體網絡教學系統在國內外已有不少，但是它們都分別存在著一些問題沒有解決，概括起來有以下幾點：
1、現有的系統多以呈現材料為主，缺乏有效的交互手段。系統呈現文字材料、圖片、視音頻素材，配合一定的測試，學生基本上還是以被動的接受知識為主，以通過系統最後的測試為知識掌握的標誌；
2、系統缺乏一定的智能性。對不同認知水平的學生和不同的教學內容採用相同的教學策略，難以實現因材施教；
3、由於採用超文本的方法組織教學材料，且由學生掌握學習的主動權，在學習的過程中容易出現迷航現象且存在一定的認知困難，學生容易偏離學習目標；
4、缺乏先進的學習理論的指導。多數系統仍然以行為主義的刺激一反應理論為指導，系統的設計遵循「呈現學習材料一學生反應一信息反饋」的方式，學習效果不是很理想；
5、學生學習過程中缺乏協同性和及時有效的支持，學習活動本身就是依據一定的情景進行的，必須提供同他人協同處理問題的機制和及時的支持。
二、Agent定義及其特性
Agent沒有一個統一明確的定義，總結國內外對Agent的各種研究工作，可以發現不同的研究人員都在自己的系統中賦予Agent不同的結構、內容和能力，以方便自己特定方向的深入研究。廣義上講，Agent是指具有智能的任何實體，包括人類，智能硬體和智能軟體。Agent能夠在沒有人類或其他Agent直接干涉下獨立運行，並能夠根據內部狀態和感知到的外部信息，控制自身行為和內部狀態。Agent擁有其它實體（Agent、人、對象以及它們構成的環境）的信息和知識，並能夠通過一些通信語言與這些實體進行交互和協作。Agent能夠通過物理世界、圖形用戶界而、其他Agent集合、網絡或者上述方法的幾種綜合來感知外部環境的變化並實時產生複雜和適當的反應。Agent並不是簡單地根據環境做出反應動作，而是有目的地根據承諾採取主動行為，表現出目標驅動的特性。
三、智能Agent技術在遠程教育中的應用
智能和MAS的特性決定了其適合改善傳統遠程教育的不足。在MAS中Agent之間平等協作，以協同操作來共同完成給定的任務，其特點與現代教育理論相吻合。國外在這方面的研究已有多年，而且有很多已經完成的模型或系統。但是在教育領域，智能技術的應用還處於探索階段，研究人員提出了一些模型，但離最終實現還有一段距離。在國內，對於智能的研究也比較早，並且提出了自己的理論。如中國科學院計算所、國家智能計算機研究中心、國防科技大學計算機學院等單位都有較深入的研究。
1、南加利福尼亞大學W.LewisJohnson等人的研究中提到：為了使遠距離學習系統適合每個學生的需要，並支持教師與學生的相互作用，可以應用教學監視學生與計算機的交互並提供指導和建議。在他們主持的高級遠距離工程（ADE）項目中，提出了一個叫做Adele的教學，當學生通過網上課件學習時，Adele的備份在每一個學生計算機上運行，與每個學生交互作用。Adele負責監控學生、記錄學生行為、根據需要調整課件呈現內容等。
2、蒙特婁大學ClaudeFrasson等人的「行動者」模型中提出了一種所謂「行動者」（Actor）的教學模型，並賦予「行動者」以反應、指導、適應和認知能力。系統由多個「行動者」組成，利用「行動者」來實現教學策略以及測定哪種策略更適合於某個特定的學習者。「行動者」包括兩個層次：知識層，它包括各種教學知識類型的表現；認知層，支持「行動者」的學習能力，即自我增進能力。另外內部視域和外部視域分別用於感知「行動者」的自身內部狀態和外部環境。知識層包括三個模塊：理解、行動和控制。理解模塊識別「行動者」能介入的典型情況。它的作用是探測介入的機會。行動模型包括在特定情況下被激發的反應活動。控制模塊包括回答問題的知識：我是否決定介入？如何介入？介入什麼？…它的作用是根據情況分析作出決定。控制和行為的結合與反應指導計劃相一致。這一層要求陳述性知識和程序性知識。程序性知識由一組「典型情況」和「任務」來表示。典型情況描述「行動者」介入教學的機會，它包含於理解模塊中。當環境符合典型情況的條件時，「行動者」就會執行特定的任務。認知層主要由支持「行動者」自我學習能力的認知任務構成。它結合機器學習技術，從對學習者不同情況下行為的分析獲得更多的經驗。
3、Evandro和Perkusict提出的多學習環境模型中作者提出了一個多學習環境模型。該模型的核心部分共包括4個模塊，即學習者、介面、通信、教學群。該模型定義了每個的功能和之間的通信協議。在教學群中每一個在一定領域內都是一個專家，具有解決問題所需要的領域知識。該模型定義了的結構以及之間的通信協議，對之間的交互過程進行了描述。該模型中之間的交互過程是：首先，一個試圖解決一個問題，當它能夠獨立解決時，它獨立解決，否則通過的社會機構（So-cialmechanism），即教學自身的社會模型選擇一個或多個能夠解決任務的。一旦這個選擇完成，之間開始一個合作協議。模型還定義了之間進行交互時的語法。雖然，多在這些系統中都取得了很好的成效，但是不可避免的存在著一些缺點，比如，有的系統對之間的通信和交互沒有明確的定義，而有的則結構過於複雜，實現起來比較困難。
作者：顧瑋 單位：徐州高等師範學校
目前，基於WWW的多媒體網絡教學系統在國內外已有不少，但是它們都分別存在著一些問題沒有解決，概括起來有以下幾點：
1、現有的系統多以呈現材料為主，缺乏有效的交互手段。系統呈現文字材料、圖片、視音頻素材，配合一定的測試，學生基本上還是以被動的接受知識為主，以通過系統最後的測試為知識掌握的標誌；
2、系統缺乏一定的智能性。對不同認知水平的學生和不同的教學內容採用相同的教學策略，難以實現因材施教；
3、由於採用超文本的方法組織教學材料，且由學生掌握學習的主動權，在學習的過程中容易出現迷航現象且存在一定的認知困難，學生容易偏離學習目標；
4、缺乏先進的學習理論的指導。多數系統仍然以行為主義的刺激一反應理論為指導，系統的設計遵循「呈現學習材料一學生反應一信息反饋」的方式，學習效果不是很理想；
5、學生學習過程中缺乏協同性和及時有效的支持，學習活動本身就是依據一定的情景進行的，必須提供同他人協同處理問題的機制和及時的支持。
二、Agent定義及其特性
Agent沒有一個統一明確的定義，總結國內外對Agent的各種研究工作，可以發現不同的研究人員都在自己的系統中賦予Agent不同的結構、內容和能力，以方便自己特定方向的深入研究。廣義上講，Agent是指具有智能的任何實體，包括人類，智能硬體和智能軟體。Agent能夠在沒有人類或其他Agent直接干涉下獨立運行，並能夠根據內部狀態和感知到的外部信息，控制自身行為和內部狀態。Agent擁有其它實體（Agent、人、對象以及它們構成的環境）的信息和知識，並能夠通過一些通信語言與這些實體進行交互和協作。Agent能夠通過物理世界、圖形用戶界而、其他Agent集合、網絡或者上述方法的幾種綜合來感知外部環境的變化並實時產生複雜和適當的反應。Agent並不是簡單地根據環境做出反應動作，而是有目的地根據承諾採取主動行為，表現出目標驅動的特性。
三、智能Agent技術在遠程教育中的應用
智能和MAS的特性決定了其適合改善傳統遠程教育的不足。在MAS中Agent之間平等協作，以協同操作來共同完成給定的任務，其特點與現代教育理論相吻合。國外在這方面的研究已有多年，而且有很多已經完成的模型或系統。但是在教育領域，智能技術的應用還處於探索階段，研究人員提出了一些模型，但離最終實現還有一段距離。在國內，對於智能的研究也比較早，並且提出了自己的理論。如中國科學院計算所、國家智能計算機研究中心、國防科技大學計算機學院等單位都有較深入的研究。
1、南加利福尼亞大學W.LewisJohnson等人的研究中提到：為了使遠距離學習系統適合每個學生的需要，並支持教師與學生的相互作用，可以應用教學監視學生與計算機的交互並提供指導和建議。在他們主持的高級遠距離工程（ADE）項目中，提出了一個叫做Adele的教學，當學生通過網上課件學習時，Adele的備份在每一個學生計算機上運行，與每個學生交互作用。Adele負責監控學生、記錄學生行為、根據需要調整課件呈現內容等。
2、蒙特婁大學ClaudeFrasson等人的「行動者」模型中提出了一種所謂「行動者」（Actor）的教學模型，並賦予「行動者」以反應、指導、適應和認知能力。系統由多個「行動者」組成，利用「行動者」來實現教學策略以及測定哪種策略更適合於某個特定的學習者。「行動者」包括兩個層次：知識層，它包括各種教學知識類型的表現；認知層，支持「行動者」的學習能力，即自我增進能力。另外內部視域和外部視域分別用於感知「行動者」的自身內部狀態和外部環境。知識層包括三個模塊：理解、行動和控制。理解模塊識別「行動者」能介入的典型情況。它的作用是探測介入的機會。行動模型包括在特定情況下被激發的反應活動。控制模塊包括回答問題的知識：我是否決定介入？如何介入？介入什麼？…它的作用是根據情況分析作出決定。控制和行為的結合與反應指導計劃相一致。這一層要求陳述性知識和程序性知識。程序性知識由一組「典型情況」和「任務」來表示。典型情況描述「行動者」介入教學的機會，它包含於理解模塊中。當環境符合典型情況的條件時，「行動者」就會執行特定的任務。認知層主要由支持「行動者」自我學習能力的認知任務構成。它結合機器學習技術，從對學習者不同情況下行為的分析獲得更多的經驗。
3、Evandro和Perkusict提出的多學習環境模型中作者提出了一個多學習環境模型。該模型的核心部分共包括4個模塊，即學習者、介面、通信、教學群。該模型定義了每個的功能和之間的通信協議。在教學群中每一個在一定領域內都是一個專家，具有解決問題所需要的領域知識。該模型定義了的結構以及之間的通信協議，對之間的交互過程進行了描述。該模型中之間的交互過程是：首先，一個試圖解決一個問題，當它能夠獨立解決時，它獨立解決，否則通過的社會機構（So-cialmechanism），即教學自身的社會模型選擇一個或多個能夠解決任務的。一旦這個選擇完成，之間開始一個合作協議。模型還定義了之間進行交互時的語法。雖然，多在這些系統中都取得了很好的成效，但是不可避免的存在著一些缺點，比如，有的系統對之間的通信和交互沒有明確的定義，而有的則結構過於複雜，實現起來比較困難。
作者：顧瑋 單位：徐州高等師範學校
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