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賓夕法尼亞大學數據科學碩士項目介紹

2023年11月01日

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  一、項目介紹
  在當今世界,新興的數據科學學科對於決策、理解觀察和解決問題至關重要。賓大的DATS碩士課程為學生從事廣泛的以數據為中心的職業做好準備,無論是技術和工程、諮詢、科學、政策制定,還是文學、藝術或傳播的理解模式都有良好的發展趨勢。
  賓大的data science項目有兩種形式:Thesis和Practicum,其中Thesis是針對於研究性更強,對於之後有意申請博士項目的學生更有幫助;而Practicum則加強課程學習,適用於畢業後就業意向強烈的學生。當然,為了保證順利畢業,學校老師建議full time學生每個學期只修3門課會比較好。
  二、課程設置
  基礎課程包括:
  Programming Languages and Techniques
  Intro to Software Development
  Linear Algebra
  項目的核心課程包括:
  Statistics
  Big Data Analytics
  Machine Learning/Data Mining
  可以根據自己的興趣和意向選擇:
  Biomedicine
  Social/Network Science
  Data-centric Programming
  Surveys & Statistical Methods
  Data Analysis, AI
  Simulation methods for Natural Science
  Mathematical and Algorithmic Foundations
  該項目提供給學生多元化的選擇,提供充沛的課程和師資力量來保證學生的興趣發展和就業意向。
  三、申請要求
  個人文書:包括申請人感興趣的項目,成就和目標,以及當完成這個項目時希望完成什麼目標。
  推薦信:系統允許填寫三封推薦信,強制要求兩封推薦信 – 其中必須包含至少一封來自教職員工的推薦信i。如果申請人在 5 年前或更多年前從上一所大學畢業,學校則會允許此規則的例外情況。
  GRE分數:optional選項 – 如果申請人希望將分數包含在申請中,那麼必須等到參加考試後才能提交申請。如果申請人在較早的截止日期前沒有提交,學校將無法接受分數。請在申請中報告非官方分數,並儘快將官方分數以電子方式發送給招生官。只要申請人將非官方分數提前報告,即使官方分數晚一些送達,學校就會在截止日期前接受申請。由於今年的GRE要求是可選性的,學校說明如果申請人不報告 GRE 成績,候選資格不會受到負面影響。
  Up-to-date Resume:學校對於CV和Resume沒有嚴格的界限
  相關課程或經驗、培訓、證書等:有些課程或許不顯示在成績單上,請在簡歷中註明

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